Optimasi Jaringan Syaraf Tiruan untuk Meingkatkan Akurasi Prediksi Pemilihan Kompetensi Keahlian Peserta Didik SMK Menggunakan Nguyen-widrow .

Christyaditama, I Gusti Putu (2020) Optimasi Jaringan Syaraf Tiruan untuk Meingkatkan Akurasi Prediksi Pemilihan Kompetensi Keahlian Peserta Didik SMK Menggunakan Nguyen-widrow . Masters thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.

[img] Text (COVER)
1729101050-COVER.pdf
Download (593kB)
[img] Text (ABSTRAK)
1729101050-ABSTRAK.pdf
Download (111kB)
[img] Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1729101050-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf
Download (244kB)
[img] Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1729101050-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (586kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
1729101050-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (518kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1729101050-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (745kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5 PENUTUP)
1729101050-BAB 5 PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (242kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
1729101050-DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (218kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
1729101050-LAMPIRAN.pdf
Download (2MB)

Abstract

Pada penelitian ini, dilakukan perbaikan prediksi pemilihan peminatan kompetensi keahlian siswa SMK menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation yang dipadukan dengan Nguyen-Widrow. Penggunaan Nguyen-Widrow adalah untuk mengoptimasi kekurangan yang dimiliki oleh JST, yakni kesulitan dalam menginisialisasi bobot awal. Pengujian dilakukan pada dataset nilai pengetahuan di semester 1 dan 2 pada mata pelajaran Matematika, Ilmu Pengetahuan Alam, Bahasa Indonesia, dan Bahasa Inggris. Hasil pengujian menunjukkan bahwa performa terbaik pada pelatihan data training model jaringan syaraf tiruan dengan Nguyen-widrow yaitu rata-rata error-MSE terkecil 0.002 dan rata-rata akurasi tertinggi 96.38%. Pelatihan data training model jaringan syaraf tiruan dengan Nguyen-widrow terdapat error-MSE terkecil yaitu nilai 0.000996 dan akurasi tertinggi 97.49% pada arsitektur JST 9-9.1 dengan parameter fungsi pelatihan: traingdx, epoch:1000, learning rate: 0.1, dan error: 0.001. Performa terbaik juga dilihat pada pengujian data testing model jaringan syaraf tiruan dengan Nguyen-widrow dengan rata-rata error-MSE terkecil 0.026 dan rata-rata akurasi tertinggi 87.85%. Pelatihan data testing model jaringan syaraf tiruan dengan Nguyen-widrow terdapat error-MSE terkecil yaitu nilai 0.004436 dan akurasi tertinggi 94.50% pada arsitektur JST 9-9.1 dengan parameter fungsi pelatihan: traingdx, epoch:1000, learning rate: 0.1, dan error: 0.001. Model jaringan syaraf tiruan dengan Nguyen-widrow memiliki selisih akurasi 8.53% lebih kecil dibandingkan model jaringan syaraf tiruan dengan selisih akurasi 9.28%. Dapat disimpulkan bahwa Jaringan Syaraf Tiruan dengan Nguyen-Widrow dapat mengatasi permasalahan JST dalam penentuan bobot awal sehingga memberikan peningkatan akurasi prediksi pemilihan kompetensi keahlian peserta didik lebih baik dibandingkan dengan Jaringan Syaraf Tiruan tanpa Nguyen-Widrow.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Pemilihan peminatan kompetensi keahlian siswa SMK, jaringan syaraf tiruan, Nguyen-widrow
Subjects: L Education > L Education (General)
T Technology > TN Mining engineering. Metallurgy
Divisions: Pascasarjana > Program Studi Ilmu Komputer (S2)
Depositing User: I Gusti Putu Christyaditama
Date Deposited: 18 Feb 2020 04:51
Last Modified: 18 Feb 2020 04:51
URI: http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/1021

Actions (login required)

View Item View Item