ANALISIS DATA COVID-19 PROVINSI BALI MENGGUNAKAN DISTRIBUSI NFE-WEIBULL

Fatimah, Nurul (2022) ANALISIS DATA COVID-19 PROVINSI BALI MENGGUNAKAN DISTRIBUSI NFE-WEIBULL. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.

[img] Text (COVER)
1813101006-COVER.pdf
Download (1MB)
[img] Text (ABSTRAK)
1813101006-ABSTRAK.pdf
Download (83kB)
[img] Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1813101006-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf
Download (114kB)
[img] Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1813101006-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (330kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
1813101006-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (66kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1813101006-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (639kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5 PENUTUP)
1813101006-BAB 5 PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (107kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
1813101006-DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (176kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
1813101006-LAMPIRAN.pdf
Download (774kB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis data COVID-19 di Provinsi Bali menggunakan distribusi NFE-Weibull. Distribusi ini merupakan distribusi pengembangan dari distribusi Weibull yang sudah umum diketahui sangat baik dalam memodelkan lifetime data seperti data COVID-19. Data tingkat kematian digunakan untuk memberikan gambaran terkait kasus COVID-19 di Provinsi Bali menggunakan distribusi NFE-Weibull, dengan tahapan: 1. Mengestimasi parameter dari fungsi distribusi probabilitasnya menggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan membuat plot hasil estimasi dengan distribusi NFE-Weibull terhadap data tingkat kematian; 2. Menentukan nilai dari Akaike Information Criterion (AIC) dan Kolmogorov-Smirnov (KS) test statistics melalui uji Goodness of Fit; 3. Menentukan probabilitas survivalnya; dan 4. Membuat plot fungsi survival. Dari hasil penelitian tersebut diperoleh bahwa nilai standar error yang dimiliki pada salah satu parameter yaitu η ̂ nilainya masih cukup tinggi oleh karena itu diharapkan pada penelitian selanjutnya untuk mencari nilai estimasi parameter menggunakan metode yang berbeda misalkan metode momen, agar memperoleh nilai estimasi dengan nilai standar error yang lebih kecil dibandingkan dengan metode yang sudah digunakan pada penelitian ini. Selanjutnya dari uji Goodness of Fit yang dilakukan dengan output nilai AIC dan KS diperoleh bahwa distribusi NFE-Weibull sesuai dalam memberikan gambaran tentang data COVID-19 Provinsi Bali. Selanjutnya dengan menggunakan fungsi survival S(x)=(〖1-(1-e〗^(-ηx^θ ) )^2)/e^((1-e^(-ηx^θ ) )^2 ) , diperoleh bahwa probabilitas bertahan hidup pasien akibat COVID-19 di tiap kabupaten/kotanya berkisar antara 0.036 hingga 0.978 dan di provinsinya sendiri berkisar antara 0.171 hingga 0.845, jika peluang bertahan hidup meningkat maka tingkat kematian pasien atau jumlah pasien yang meninggal akan semakin menurun dan pasien yang sembuh akan bertambah. Serta melalui plot survival dapat dilihat gambaran antara plot survival dengan survival menggunakan estimasi terhadap data tingkat kematian. Kata kunci: COVID-19, Distribusi NFE-Weibull, Maximum Likelihood Estimation (MLE).

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: COVID-19, Distribusi NFE-Weibull, Maximum Likelihood Estimation (MLE).
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Matematika > Program Studi Matematika (S1)
Depositing User: Nurul Fatimah
Date Deposited: 23 Feb 2022 06:53
Last Modified: 23 Feb 2022 06:53
URI: http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/10428

Actions (login required)

View Item View Item