Sari, Yesi Anita (2022) PEMETAAN SEBARAN DAERAH RAWAN KEKERINGAN MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 8 OLI/TIRS DI KABUPATEN BANYUWANGI. Undergraduate thesis, universitas pendidikan ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
1714031022-COVER.pdf Download (866kB) |
|
Text (ABSTRAK)
1714031022-ABSTRAK.pdf Download (253kB) |
|
Text (BAB1 PENDAHULUAN)
1714031022-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (291kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1714031022-BAB 2 KAJIAN TEORI .pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
1714031022-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1714031022-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN .pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
1714031022-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (252kB) | Request a copy |
|
Text (LAMPIRAN)
1714031022-LAMPIRAN.pdf Download (255kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
1714031022-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (589kB) |
Abstract
Daerah yang terkena dampak kekeringan sangat penting untuk dipetakan untuk mitigasi bencana. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat akurasi hasil dari indeks vegetasi dan suhu permukaan Citra Landsat 8 Oli/Tirs dan memetakan persebaran daerah rawan kekeringan kekeringan menggunakan Metode LST SWA-S di Kabupaten Banyuwangi yakni metode LST yang melibatkan data uap air. Populasi penelitian ini adalah tingkat kelas kekeringan dari hasil pengolahan citra menggunakan metode LST SWA-S dengan 310 sampel NDVI dan LST yang diambil sesuai dengan luasan kelas kekeringan yang teridentifikasi. Metode pengumpulan yang dilakukan adalah dengan suvei lapangan dan dokumentasi dari titik yang telah ditentukan sebelumnya. Hasil uji akurasi indeks vegetasi NDVI berada pada nilai 90,97%, sedangkan uji akurasi LST memiliki nilai 93,87% nilai ini termasuk tinggi, hal ini disebabkan karena pengambilan sampel tepat berada di bulan kering yakni bulan November 2021 sedangkan Citra yang diambil adalah bulan Oktober 2019. Sedangkan hasil pemetaan persebaran daerah rawan kekeringan menunjukan bahwa wilayah kekeringan terluas berada di wilayah Wongsorejo yang berada di wilayah tutupan lahan pertanian
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kekeringan, Landsat 8, LST, NDVI |
| Subjects: | G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) |
| Divisions: | Fakultas Hukum dan Ilmu Sosial > Jurusan Geografi > Program Studi Pendidikan Geografi (S1) |
| Depositing User: | YESI ANITA SARI |
| Date Deposited: | 24 Feb 2022 02:25 |
| Last Modified: | 24 Feb 2022 02:25 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/10497 |
Actions (login required)
 |
View Item |