Evastuti, Dyah Tri (2022) Perbandingan Metode Seasonal ARIMA dan Metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winters dalam Peramalan Jumlah Kedatangan dan Keberangkatan Penumpang Penerbangan Domestik di Bandara Internasional I Gusti Ngurah Rai. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
1813101013-COVER.pdf Download (500kB) |
|
Text (ABSTRAK)
1813101013-ABSTRAK.pdf Download (79kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1813101013-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (150kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1813101013-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (543kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
1813101013-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (261kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1813101013-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (654kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
1813101013-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (81kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
1813101013-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (197kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
1813101013-LAMPIRAN.pdf Download (1MB) |
Abstract
Adanya wabah yang diberi nama Corona Virus Disease 2019 (COVID-19) membuat pemerintah mengeluarkan himbauan untuk mengurangi mobilitas untuk mencegah penularan Covid-19. Himbauan mengurangi mobilitas tersebut berpengaruh pada sektor transportasi udara yaitu terjadi penurunan jumlah penumpang utamanya di bandara Internasional I Gusti Ngurah Rai Bali. Pada saat yang sama maret 2020 terjadi penurunan sebesar 34.7% jika dibandingkan pada maret 2019. Untuk menyeimbangkan jumlah penumpang dengan fasilitas dan pelayanan yang disediakan dalam upaya pencegahan penyebaran covid-19 perlunya dilakukan peramalan jumlah penumpang. Penelitian ini menggunakan Metode Seasonal ARIMA dan Triple Exponential Smoothing Holt-Winters dalam peramalan jumlah penumpang domestik di Bandara Internasional I Gusti Ngurah Rai. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model Seasonal ARIMA terbaik dan model Triple Eksponential Smoothing Holt-Winters terbaik serta mengetahui perbandingan kedua metode tersebut dalam peramalan jumlah penumpang domestik di Bandara Internasional I Gusti Ngurah Rai. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa untuk data kedatangan penumpang domestik didapat model Seasonal ARIMA terbaik yaitu model dan model multiplikatif sebagai model terbaik metode Holt-Winters. Untuk data jumlah keberangkatan penumpang didapat model Seasonal ARIMA terbaik yaitu model dan model multiplikatif sebagai model terbaik metode Holt-Winters. Didapatkan model terbaik metode Seasonal ARIMA memiliki nilai error yang lebih baik untuk data jumlah kedatangan maupun keberangkatan penumpang domestik di Bandara Internasional I Gusti Ngurah Rai.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Seasonal ARIMA, Triple Exponential Smoothing Holt-Winters, Jumlah Penumpang, Covid-19 |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Matematika > Program Studi Matematika (S1) |
| Depositing User: | Dyah Tri Evastuti |
| Date Deposited: | 20 Jul 2022 01:22 |
| Last Modified: | 20 Jul 2022 01:22 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/11588 |
Actions (login required)
 |
View Item |