Pranata, Kadek Mardika (2022) PERAMALAN TINGKAT KEMATIAN PENDUDUK MENGGUNAKAN GENERALIZED LEE-CARTER MODEL. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
1813101005-COVER.pdf Download (518kB) |
|
Text (ABSTRAK)
1813101005-ABSTRAK.pdf Download (115kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1813101005-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (177kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1813101005-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (299kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
1813101005-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (65kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1813101005-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (605kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
1813101005-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (115kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
1813101005-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (173kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
1813101005-LAMPIRAN.pdf Download (376kB) |
Abstract
Mortalitas merupakan salah satu dari tiga komponen penyusun demografi yang mempengaruhi struktur penduduk. Informasi tentang mortalitas banyak digunakan oleh berbagai pihak seperti pemerintahan, perusahaan, kesehatan dan masih banyak lainnya untuk dijadikan dasar dalam menyusun kebijakan dan memberikan pelayanan kepada masyarakat. Salah satu model stokastik yang baik digunakan dalam melakukan peramalan mortalitas adalah model yang dikembangkan dari model Lee-Carter yang disebut Generalized Lee-Carter (GLC). Model ini mengunakan pendekatan efek cohort dalam permodelannya. Berkaitan dengan mortalitas, salah satu negara dengan permasalahan demografi khususnya kematian yang menduduki peringkat ketiga sebagai negara dengan tingkat kematian tertinggi adalah Jepang. Penelitian ini mengkaji model GLC, merumuskan parameter yang terdapat dalam model tersebut dan mengaplikaskan model pada data mortalita yang ada. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penduduk negara Jepang tahun 1990 sampai 2019. Tahapan dalam penelitian ini yaitu; Pertama, merumuskan model GLC. Kedua, mencari nilai masing-masing estimator parameter. Ketiga, mencari nilai RMSE dengan membandingkan data aktual dan data hasil estimasi. Keempat, melakukan peramalan untuk beberapa periode mendatang dengan menggunakan ARIMA. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model GLC merupakan model yang baik digunakan dalam melakukan peramalan tingkat kematian, dilihat dari nilai RMSE yang dihasilkan kecil. Nilai RMSE yang kecil menunjukkan bahwa data hasil estimasi mendekati data aktual. Diperoleh juga model ARIMA yang digunakan dalam mengestimasi nilai k_t ARIMA (0,1,0) untuk female, ARIMA (2,1,0) untuk male dan model ARIMA (0,1,1) untuk mengestimasi parameter ι_(t-x). Peramalan tingkat kematian dalam beberapa periode kedepan menunjukkan bahwa tingkat kematian untuk male meningkat setiap tahunnya dan untuk female cenderung konstan. Tingkat kematian male lebih tinggi dibandingkan dengan female.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Mortalitas, Peramalan, Generalized Lee-Carter, ARIMA |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Matematika > Program Studi Matematika (S1) |
| Depositing User: | Kadek Mardika Pranata |
| Date Deposited: | 21 Jul 2022 07:09 |
| Last Modified: | 21 Jul 2022 07:09 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/11994 |
Actions (login required)
 |
View Item |