PERAMALAN NILAI EKSPOR PROVINSI BALI DENGAN METODE SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE

Ronica Sari, Ni Luh Irma (2022) PERAMALAN NILAI EKSPOR PROVINSI BALI DENGAN METODE SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.

[img] Text (COVER)
1813101028-COVER.pdf
Download (1MB)
[img] Text (ABSTRAK)
1813101028-ABSTRAK.pdf
Download (294kB)
[img] Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1813101028-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf
Download (245kB)
[img] Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1813101028-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (655kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN)
1813101028-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (446kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1813101028-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (817kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5 PENUTUP)
1813101028-BAB 5 PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (405kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
1813101028-DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (344kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
1813101028-LAMPIRAN.pdf
Download (695kB)

Abstract

Ekspor adalah suatu kegiatan yang dapat mendongkrak pertumbuhan ekonomi serta kesejahteraan masyarakat dalam suatu negara. Pajak yang diperoleh dari hasil ekspor menjadi salah satu pendapatan terbesar pemerintah Indonesia. Pendapata ekspor di wilayah Provinsi Bali tentunya berpengaruh besar terhadap perekonomian di Indonesia. Pada penelitian akan dilakukan analisis time series terhadap nilai ekspor Provinsi Bali menggunakan metode Seasonal autoregressive integrated moving average. Nilai ekspor yang akan di analisis merupakan akumulasi dari beberapa sektor diantaranya yaitu industri pengolahan, pertambangan dan pertanian yang telah digabung dan disajikan berdasarkan harga dalam US$. Tujuan pada penelitian ini diantaranya (1) Mengkaji model SARIMA untuk meramalkan nilai ekspor, (2) Mengukur akurasi model SARIMA dalam meramalkan nilai ekspor, (3) Mengetahui hasil peramalan nilai ekspor Provinsi Bali menggunakan metode SARIMA di tahun 2022. Penelitian ini bersifat terapan dengan pendekatan kuantitatif. Pada penelitian ini nilai ekspor yang digunakan yaitu dari Januari 2015 sampai Desember 2021 merupakan data bulanan yang digunakan sebagai sampel didapat dari BPS Provinsi Bali. Hasil analisis menunjukkan bahwa (1) Diperoleh satu model dengan parameter signifikan serta lolos pada tahap diagnosis chacking adalah model SARIMA(0,1,1) (1,0,0)^12. Model ini sekaligus dipilih menjadi model terbaik, (2) Tingkat akurasi berdasarkan perbandingan data prediksi di tahun 2021 dengan data aktual tahun 2021, diperoleh hasil perhitungan nilai MAE sebesar 8,409,590 dan nilai MAPE sebesar 18,91% yang sudah tergolong baik sehingga dapat digunakan untuk peramalan, (3) berdasarkan model SARIMA (0,1,1) (1,0,0)^12 diperoleh persamaan sebagai berikut: X_t=X_(t-1)+0.4428 X_(t-12)-0.4428 X_(t-13)+0.7158e_(t-1)+e_t serta diperoleh hasil peramalan untuk tahun 2022 dengan hasil peramalan tertinggi pada bulan Desember yaitu sebesar US$ 51,616,557 dan hasil peramalan terendah di bulan Juli yaitu sebesar US$ 42,586,248.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Ekspor, Peramalan, Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average.
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Matematika > Program Studi Matematika (S1)
Depositing User: Ni Luh Irma Ronica Sari
Date Deposited: 21 Jul 2022 07:21
Last Modified: 21 Jul 2022 07:21
URI: http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/12308

Actions (login required)

View Item View Item