PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN DI KOTA SINGARAJA MENGGUNAKAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS

Devy, Anak Agung Istri Anom Intan (2023) PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN DI KOTA SINGARAJA MENGGUNAKAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.

[img] Text (COVER)
1813101011-COVER.pdf
Download (282kB)
[img] Text (ABSTRAK)
1813101011-ABSTRAK.pdf
Download (91kB)
[img] Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1813101011-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf
Download (100kB)
[img] Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1813101011-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (270kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
1813101011-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (123kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1813101011-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (309kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5 PENUTUP)
1813101011-BAB 5 PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (90kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
1813101011-DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (118kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
1813101011-LAMPIRAN.pdf
Download (1MB)

Abstract

Data Indeks Harga Konsumen (IHK) di Kota Singaraja meningkat dari tahun ke tahun yang menyebabkan kurangnya kestabilan ekonomi di Kota Singaraja sehingga perlu dilakukan peramalan demi dapat mengantisipasi kelonjakan IHK kedepannya. Tujuan dari penelitian ini untuk meramalkan IHK di Kota Singaraja menggunakan metode Singular Spectrum Analysis (SSA) dengan teknik peramalan R-forecasting. Data yang digunakan dalam penelitian bersumber dari situs resmi Badan Pusat Statistik Kabupaten Buleleng dalam rentang waktu Januari 2020 hingga Oktober 2022. Data selanjutnya dibagi menjadi dua, yaitu data dari Januari 2020 hingga April 2022 (sebanyak 28 data) digunakan sebagai data in-sample dan data dari Mei 2022 hingga Oktober 2022 (sebanyak 6 data) digunakan sebagai data out-sample. Peramalan menggunakan nilai Window Length L=13 dan jumlah grouping r=4. Nilai MAPE yang dihasilkan adalah 2.83%. Nilai MAPE <10% sehingga peramalan menggunakan metode SSA dengan teknik peramalan R-forecasting sangat akurat dalam meramalkan IHK Kota Singaraja selama 6 bulan. Model peramalan terbaik yang didapatkan dengan teknik R-forecasting pada Metode SSA adalah g_i=〖0.50172349g〗_(i-1)-0,53913152g_(i-2)+⋯+0.50047792g_(i-12); dengan i=N+1,N+2,…,N+M. Hasil peramalan yang didapatkan adalah pada November 2022 sebesar 111.7449, Desember 2022 sebesar 111.2046, Januari 2023 sebesar 110.5413, Februari 2023 sebesar 110.1675, Maret 2023 sebesar 110.9427, dan April 2023 sebesar 112.9699. Hasil tersebut menunjukkan bahwa nilai peramalan pada November 2022 hingga Februari 2023 mengalami penurunan sedangkan pada Maret 2023 hingga April 2023 mengalami kenaikan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: IHK Kota Singaraja, Singular Spectrum Analysis, R-forecasting
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Matematika > Program Studi Matematika (S1)
Depositing User: Anak Agung Istri Anom Intan Devy
Date Deposited: 22 Feb 2023 02:07
Last Modified: 22 Feb 2023 02:07
URI: http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/14228

Actions (login required)

View Item View Item