IMAGE LOGO RETRIEVAL PADA DOKUMEN KERJASAMA DENGAN METODE SIFT DESCRIPTOR STUDI KASUS BKK UNDIKSHA

Diputra, I Gusti Nyoman Anton Surya (2023) IMAGE LOGO RETRIEVAL PADA DOKUMEN KERJASAMA DENGAN METODE SIFT DESCRIPTOR STUDI KASUS BKK UNDIKSHA. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.

[img] Text (COVER)
1915051027-COVER.pdf
Download (822kB)
[img] Text (ABSTRAK)
1915051027-ABSTRAK.pdf
Download (29kB)
[img] Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1915051027-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf
Download (420kB)
[img] Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1915051027-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (742kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
1915051027-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1915051027-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5 PENUTUP)
1915051027-BAB 5 PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (91kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
1915051027-DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (155kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
1915051027-LAMPIRAN.pdf
Download (198kB)

Abstract

Pengelolaan dokumen bagi sebuah institusi merupakan kegiatan yang sangat penting karena dapat memudahkan pada saat melakukan pencarian kembali suatu dokumen. Adanya transformasi digital sangat memudahkan institusi dalam mengirim dan menerima dokumen. Seperti halnya studi kasus yang terjadi pada BKK Undiksha yang menerima dokumen digital. Permasalahan yang terjadi dalam pencarian dokumen masih dilakukan secara manual. Selain itu, jika dilakukan pencarian berdasarkan keyword sering terjadi perbedaan nama mitra. Maka dari itu, diperlukan pencarian dokumen berdasarkan logo. Tujuan penelitian ini adalah membangun model protokol pembangunan dataset dan ground truth dari skema Image Logo Retrieval pada dokumen kerja sama BKK Undiksha. Selain itu, mengevaluasi keakuratan model Image Logo Retrieval dalam me-retrieve dokumen. Pembangunan model dimulai dengan metode AI Project Cycle seperti halnya problem scoping, data acquisition, data exploration, modeling, dan evaluation. Proses pembuatan ground truth dimulai dari anotasi citra, pembentukan Region of Interest, dan data nama mitra yang bekerja sama. Model yang diusulkan menggunakan SIFT Descriptor dan K-Means Clustering. Hasil yang didapat dalam ekstraksi logo dokumen kerjasama sebesar 0.74 mAP, sedangkan hasil yang didapat dalam evaluasi document retrieval sebesar 0.28 mAP, dan hasil yang didapat dalam evaluasi document retrieval berdasarkan ranking satu sebesar 37.57%. Model sudah mampu dalam melakukan logo matching dan dokumen retrieval dengan baik serta menampung banyak key point dengan kamus nilai Bag of Words.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: dokumen digital, document retrieval, logo, SIFT Descriptor, K-Means Clustering
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Pendidikan Teknik Informatika (S1)
Depositing User: I Gusti Nyoman Anton Surya Diputra
Date Deposited: 23 Feb 2023 07:34
Last Modified: 23 Feb 2023 07:34
URI: http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/14638

Actions (login required)

View Item View Item