Widyatnyana, Kadek Nara (2023) UJARAN KEBENCIAN DI DALAM TWITTER #SEBELUM2024JOKOWILENGSER: KAJIAN CYBERPRAGMATICS. Masters thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2129011008-COVER.pdf Download (493kB) |
|
Text (ABSTRAK)
2129011008-ABSTRAK.pdf Download (105kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2129011008-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (190kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2129011008-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (249kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2129011008-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (124kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2129011008-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (396kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2129011008-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (54kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2129011008-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (196kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2129011008-LAMPIRAN.pdf Download (513kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk memaparkan bentuk, jenis, serta makna pragmatik ujaran kebencian dalam Twitter #Sebelum2024JokowiLengser menggunakan perspektif cyberpragmatics. Rancangan penelitian ini deskriptif kualitatif. Penelitian ini menggunakan metode simak dengan teknik lanjutan bebas libat cakap. Teknik analisis data penelitian ini yaitu, pengumpulan data, reduksi data, penyajian data, dan penarikan simpulan. Terdapat 36 data yang digolongkan ke dalam ujaran kebencian. Hasil penelitian terdapat bentuk ujaran frasa, klausa, dan kalimat. Jenis ujaran kebencian yang ditemukan adalah penghinaan, pencemaran nama baik, penistaan, perbuatan tidak menyenangkan, data penyebaran bohong, dan menghasut/memprovokasi. Terdapat 10 makna pragmatik ujaran kebencian, yaitu makna menyindir, menggambarkan sosok pemimpin, makna mempertanyakan, makna membandingkan, makna memerintah, makna tidak suka, makna kekesalan makna membual, makna mengajak, dan makna mengeluh. Dengan adanya penelitian ini diharapkan pembaca mampu mengetahui ujaran kebencian di media sosial serta makna di balik ujaran. Kata-kata kunci: Cyberpragmatics, Ujaran Kebencian, Bentuk Ujaran, Jenis Ujaran, Makna Ujaran.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Cyberpragmatics, Ujaran Kebencian, Bentuk Ujaran, Jenis Ujaran, Makna Ujaran. |
| Subjects: | H Social Sciences > HN Social history and conditions. Social problems. Social reform P Language and Literature > P Philology. Linguistics |
| Divisions: | Pascasarjana > Program Studi Pendidikan Bahasa (S2) |
| Depositing User: | Kadek Nara Widyatnyana |
| Date Deposited: | 11 Jul 2023 07:36 |
| Last Modified: | 11 Jul 2023 07:36 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/15785 |
Actions (login required)
 |
View Item |