Indranata, I Putu Dodik Sukma (2023) PENGEMBANGAN APLIKASI UNTUK MEMPREDIKSI STATUS STUNTING PADA BALITA DI KECAMATAN BANJAR DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
1913101002-COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (ABSTRAK)
1913101002-ABSTRAK.pdf Download (61kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1913101002-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (121kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1913101002-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (224kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
1913101002-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (199kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1913101002-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (686kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
1913101002-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (43kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
1913101002-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (174kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
1913101002-LAMPIRAN.pdf Download (1MB) |
Abstract
Status stunting pada balita masih menjadi masalah kesehatan yang serius di Indonesia, termasuk di Bali khususnya di Kecamatan Banjar Buleleng. Untuk mengatasi hal ini, pengembangan aplikasi untuk memprediksi status stunting pada balita menjadi penting sebagai upaya untuk mendeteksi dini dan mengurangi risiko stunting. Dalam penelitian ini, diterapkan algoritma Naïve Bayes sebagai metode prediksi status stunting pada balita. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari catatan pemeriksaan balita di Kecamatan Banjar. Data yang digunakan meliputi variabel prediktor seperti umur, jenis kelamin, status gizi, status ekonomi, berat badan berdasarkan umur, dan tinggi badan berdasarkan umur. Data ini digunakan sebagai masukan dalam model prediksi menggunakan algoritma Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi untuk memprediksi status stunting pada balita menggunakan algoritma Naïve Bayes dapat memberikan akurasi yang tinggi dalam memprediksi status stunting pada balita di Kecamatan Banjar. Aplikasi ini dapat membantu tenaga medis dan kader kesehatan dalam melakukan deteksi dini dan intervensi untuk mengurangi risiko stunting pada balita. Selain itu, aplikasi ini juga dapat menjadi alat yang berguna bagi masyarakat untuk meningkatkan kesadaran tentang pentingnya gizi seimbang dan pola makan yang baik bagi pertumbuhan dan perkembangan balita.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Status stunting, balita, Kecamatan Banjar, aplikasi, algoritma Naïve Bayes. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Matematika > Program Studi Matematika (S1) |
| Depositing User: | I Putu Dodik Sukma Indranata |
| Date Deposited: | 23 Jul 2023 17:40 |
| Last Modified: | 23 Jul 2023 17:40 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/16579 |
Actions (login required)
 |
View Item |