Darma, Dewa Putu (2023) IDENTIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS DI KECAMATAN BULELENG DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
1913101008-COVER.pdf Download (714kB) |
|
Text (ABSTRAK)
1913101008-ABSTRAK.pdf Download (266kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1913101008-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (345kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1913101008-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (403kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
1913101008-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (375kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1913101008-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
1913101008-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (283kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
1913101008-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (237kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
1913101008-LAMPIRAN.pdf Download (1MB) |
Abstract
Penyakit diabetes mellitus ialah suatu penyakit yang menyebabkan kematian paling besar di Indonesia. Penyakit ini antara lain disebabkan karena pola makan, destruksi sel beta serta minimnya dalam melakukan aktivitas fisik. Upaya memprediksi penyakit diabetes mellitus sangat diperlukan agar dapat melakukan langkah antisipasi. Penelitian ini bertujuan memprediksi penyakit diabetes mellitus dengan menggunakan algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor, dimana algoritma ini ialah suatu algoritma yang dipergunakan dalam melaksanakan pengklasifikasian terhadap objek dengan berlandaskan pada data pembelajaran yang jaraknya paling mendekati objek tersebut. Dengan melibatkan variabel seperti jenis kelamin, riwayat penyakit tidak menular dalam diri sendiri, riwayat penyakit tidak menular dalam keluarga, berat badan, tinggi badan, body mass index (BMI), usia, lingkar perut, pemeriksaan gula, dan diagnosis. Data yang dipergunakan ialah data rekam medis pasien penyakit diabetes mellitus yang diperoleh dari instansi kesehatan yang berada di Kecamatan Buleleng. Sebanyak 800 data dilibatkan selaku data latih dan 200 data dilibatkan selaku data uji. Hasil pengujian mendapatkan akurasi senilai 98%. Disimpulkan bahwa algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor mampu menghasilkan model untuk memprediksi penyakit diabetes mellitus di Kecamatan Buleleng. Model tersebut kemudian dikembangkan menjadi aplikasi status prediksi penyakit diabetes mellitus di Kecamatan Buleleng.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Penyakit diabetes mellitus, Kecamatan Buleleng, algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software R Medicine > RA Public aspects of medicine > RA0421 Public health. Hygiene. Preventive Medicine T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Matematika > Program Studi Matematika (S1) |
| Depositing User: | Dewa Putu Darma |
| Date Deposited: | 25 Jul 2023 04:26 |
| Last Modified: | 25 Jul 2023 04:26 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/16903 |
Actions (login required)
 |
View Item |