Putra, Made Arya (2023) PENGEMBANGAN APLIKASI UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT HIPERTENSI DI KECAMATAN BULELENG DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA C4.5. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
1913101003-COVER.pdf Download (894kB) |
|
Text (ABSTRAK)
1913101003-ABSTRAK.pdf Download (62kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1913101003-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (186kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1913101003-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (309kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
1913101003-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (175kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1913101003-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
1913101003-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (80kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
1913101003-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (115kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
1913101003-LAMPIRAN.pdf Download (791kB) |
Abstract
Penyakit hipertensi menjadi permasalahan kesehatan yang signifikan di kecamatan Buleleng. Oleh karena itu, pengembangan sebuah aplikasi yang dapat memprediksi penyakit hipertensi secara efektif dan akurat sangat penting. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah aplikasi berbasis algoritma C4.5 yang dapat membantu dalam memprediksi penyakit hipertensi di kecamatan Buleleng. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi data riwayat medis pasien hipertensi di kecamatan Buleleng. Algoritma C4.5 digunakan sebagai metode prediksi utama dalam aplikasi ini. Algoritma ini memanfaatkan pendekatan pohon keputusan untuk menghasilkan aturan keputusan yang dapat digunakan dalam memprediksi penyakit hipertensi. Fitur-fitur yang relevan dari data pasien diekstraksi dan digunakan sebagai atribut dalam proses prediksi, yaitu usia, jenis kelamin, riwayat penyakit keturunan, penyakit bawaan, tekanan darah sistolik dan tekanan darah diastolik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu memprediksi penyakit hipertensi dengan tingkat akurasi yang tinggi. Pengguna aplikasi dapat memasukkan data demografi dan riwayat medis pasien, dan kemudian aplikasi akan memberikan hasil prediksi apakah pasien tergolong hipertensi atau tidak. Dalam kesimpulan, pengembangan aplikasi ini memiliki potensi besar dalam membantu tenaga medis di kecamatan Buleleng dalam memprediksi penyakit hipertensi. Aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi proses prediksi, sehingga membantu dalam penanganan penyakit hipertensi secara dini dan tepat. Diharapkan bahwa aplikasi ini dapat memberikan manfaat signifikan bagi masyarakat di kecamatan Buleleng dan menjadi dasar untuk pengembangan aplikasi serupa di wilayah lainnya.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pengembangan Aplikasi, Penyakit Hipertensi, Kecamatan Buleleng, Prediksi Penyakit, Algoritma C4.5, Pohon Keputusan |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Matematika > Program Studi Matematika (S1) |
| Depositing User: | Made Arya Putra |
| Date Deposited: | 25 Jul 2023 16:34 |
| Last Modified: | 25 Jul 2023 16:34 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/16961 |
Actions (login required)
 |
View Item |