Pranata, I Komang Adi (2023) Pengembangan Mesin Pencari Pasal-Pasal KUHP Dengan Menggunakan Apache Solr. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
1815101008-COVER.pdf.pdf Download (1MB) |
|
Text (ABSTRAK)
1815101008-ABSTRAK.pdf.pdf Download (224kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1815101008-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf.pdf Download (233kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN PUSTAKA)
1815101008-BAB 2 KAJIAN PUSTAKA.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (675kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
1815101008-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (379kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1815101008-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN)
1815101008-BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN.pdf.pdf Restricted to Repository staff only Download (221kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
1815101008-DAFTAR PUSTAKA.pdf.pdf Download (221kB) |
Abstract
Kebutuhan akan teknologi menjadi semakin mendesak, menunjukkan bahwa layanan yang ada harus terus berkembang berbasiskan teknologi. Hal ini juga berlaku untuk pemrosesan data dalam bidang hukum seperti perolehan data hukum pidana. Keberadaan layanan mesin pencari menggunakan platform Apache Solr memberikan keunggulan yang signifikan. Layanan ini membantu masyarakat memperoleh informasi mengenai ketentuan dalam KUHP, termasuk KUHP Pidana, KUHP Dagang, dan KUHP Perdata. Dalam perancangan mesin pencari, relevansi dalam menemukan data yang diinginkan menjadi sangat penting, dan evaluasi merupakan langkah penting dalam menentukan peringkat dan relevansi dalam mesin pencari. Kesimpulan yang diambil dari dokumen terlampir adalah bahwa mesin pencari untuk pasal-pasal KUHP menggunakan Apache Solr dengan metode Evaluasi bertujuan untuk memperoleh informasi yang akurat. Evaluasi membantu mesin pencari dalam menentukan nilai relevansi dalam sistem. Berdasarkan pengujian sistem yang dikembangkan, digunakan 15 query untuk mengukur relevansi sistem. Metode Precision, Average Precision, dan Mean Average Precision digunakan untuk menentukan relevansi mesin pencari. Precision bertujuan untuk menentukan jumlah positif benar di antara 15 query tersebut. Tabel Average Precision menunjukkan nilai rata-rata untuk setiap kelas query, di mana query dengan relevansi tertinggi terdeteksi pada query 2, 9, 10, dan 14. Mean Average Precision menghitung nilai rata-rata dari semua nilai Average Precision. Pada tabel 4.5, nilai rata-rata MAP adalah 0,736, menunjukkan bahwa rata-rata relevansi dari 15 query sudah cukup untuk diimplementasikan dalam perancangan mesin pencari.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pengembangan Mesin Pencari, Pasal-Pasal KUHP, Apache Solr |
| Subjects: | K Law > K Law (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Ilmu Komputer (S1) |
| Depositing User: | I Komang Adi Pranata |
| Date Deposited: | 26 Jul 2023 00:50 |
| Last Modified: | 26 Jul 2023 00:50 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/17034 |
Actions (login required)
 |
View Item |