Aryasta, Komang Hokky (2024) KOMPARASI ALGORITMA KLASIFIKASI FINE-TUNING INDOBERT DAN MULTINOMIAL NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI THREADS PADA GOOGLE PLAY STORE. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2015091028-COVER.pdf Download (695kB) |
|
Text (ABSTRAK)
2015091028-ABSTRAK.pdf Download (229kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2015091028-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (184kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2015091028-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (711kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2015091028-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (395kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2015091028-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2015091028-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (146kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2015091028-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (195kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2015091028-LAMPIRAN.pdf Download (221kB) |
Abstract
Di zaman teknologi seperti sekarang, platform media sosial menjadi wadah bagi masyarakat untuk menyuarakan pendapat, membagikan informasi tertentu dan lainnya. Baru-baru ini, pada bulan Juli 2023, Meta memperkenalkan aplikasi media sosial baru yang diberi nama Threads. Threads adalah aplikasi media sosial yang memiliki fitur yang serupa dengan Twitter atau X. Penelitian ini akan melakukan analisis sentimen dengan fine-tuning IndoBERT dan Multinomial Naïve Bayes dari ulasan aplikasi Threads pada Google Play Store. Hasil komparasi antara kedua model menunjukkan performa fine-tuning IndoBERT yang paling baik yaitu dengan tingkat akurasi, presisi, recall, dan f1-score masing-masing sebesar 96%, 96%, 95% dan 95%. Sedangkan Multinomial Naïve Bayes memperoleh tingkat akurasi, presisi, recall, dan f1-score masing-masing sebesar 86%, 83%, 85%, dan 84%. Dari total data sebanyak 4053 ulasan, sebanyak 2369 data (58,45%) menunjukkan sentimen netral, sebanyak 1060 data (26,16%) merupakan ulasan sentimen positif serta ulasan sentimen negatif sebanyak 624 data (15,39%). Dengan menggunakan fine-tuning IndoBERT, terlihat bahwa kecenderungan sentimen pengguna aplikasi Threads pada ulasan Google Play Store cenderung netral.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Threads, Ulasan, Analisis Sentimen, fine-tuning IndoBERT, Multinomial Naive Bayes |
| Subjects: | P Language and Literature > P Philology. Linguistics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi (S1) |
| Depositing User: | Komang Hokky Aryasta |
| Date Deposited: | 15 Feb 2024 14:28 |
| Last Modified: | 15 Feb 2024 14:28 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/18467 |
Actions (login required)
 |
View Item |