Satya, Komang (2020) ANALISIS PERKEMBANGAN KENDARAAN BERMOTOR DI BALI MENGGUNAKAN HOLT’S SMOOTHING MODEL. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
1613011011-COVER.pdf Download (732kB) |
|
Text (ABSTRAK)
1613011011-ABSTRAK.pdf Download (195kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1613011011-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (442kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1613011011-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (532kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
1613011011-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (702kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1613011011-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (674kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
1613011011-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (389kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
1613011011-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (198kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
1613011011-LAMPIRAN.pdf Download (511kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peramalan perkembangan kendaraan bermotor di Bali dengan menerapkan Holt’s Smoothing Model. Data jumlah kendaraan bermotor di Bali tahun 1996 sampai tahun 2019 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Bali menunjukkan adanya pola trend, sehingga Holt’s Smoothing Model dapat digunakan untuk menganalisis perkembangan kendaraan bermotor di Bali. Berdasarkan analisis yang dilakukan diperoleh rata-rata persentase error (MAPE) prediksi yang dihasilkan dari Holt’s Smoothing Model pada masing-masing konstanta smoothing yaitu (alpha=0,7 beta=0,3) sebesar 4,25%, (alpha=0,8 beta=0,2) sebesar 3,99%, (alpha=0,8 beta=0,3) sebesar 4,05%, (alpha=0,8 beta=0,4) sebesar 4,18%, (alpha=0,8 beta=0,5) sebesar 4,21%, (alpha=0,9 beta=0,2) sebesar 3,79%, (alpha=0,9 beta=0,3) sebesar 3,86%, (alpha=0,9 beta=0,4) sebesar 4,02%, dan (alpha=0,9 beta=0,5) sebesar 4,22%. MAPE yang dihasilkan memiliki tingkat akurasi yang sangat baik yang artinya metode ini dapat digunakan untuk meramalkan perkembangan kendaraan bermotor di Bali. MAPE terkecil didapatkan saat menggunakan konstanta smoothing (alpha=0,9 beta=0,2), sebesar 3,79%. Berdasarkan nilai MAPE terkecil yaitu 3,79% dengan tingkat keakuratan peramalan adalah 100%-3,79%= 96,21% kemudian dilakukan prediksi perkembangan kendaraan bermotor di provinsi Bali pada tahun 2020, 2021, dan 2022, sehingga diperoleh jumlah kendaraan bermotor di Bali tahun 2020 sebanyak 4.579.208 kendaraan, tahun 2021 sebanyak 4.806.407 kendaraan, dan tahun 2022 sebanyak 5.033.606 kendaraan.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kendaraan Bermotor di Bali, Peramalan, Holt’s Smoothing Model |
| Subjects: | L Education > LB Theory and practice of education L Education > LB Theory and practice of education > LB2300 Higher Education |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Matematika > Program Studi Pendidikan Matematika (S1) |
| Depositing User: | I Komang Satya Adi Wiryanata |
| Date Deposited: | 24 Jul 2020 00:50 |
| Last Modified: | 24 Jul 2020 00:50 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/2004 |
Actions (login required)
 |
View Item |