Situmorang, Rouli Putri Lindes (2024) PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM MEMPREDIKSI STATUS GIZI BALITA DI PUSKESMAS BULELENG 1. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2013101002- COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (ABSTRAK)
2013101002- abstrak.pdf Download (383kB) |
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
2013101002- BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (300kB) |
|
Text (BAB II KAJIAN TEORI)
2013101002- BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (641kB) | Request a copy |
|
Text (BAB III METODELOGI PENELITIAN)
2013101002- BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (457kB) | Request a copy |
|
Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
2013101002- BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy |
|
Text (BAB V PENUTUP)
2013101002- BAB 5 penutup.pdf Restricted to Repository staff only Download (267kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2013101002- DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (310kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2013101002- LAMPIRAN.pdf Download (1MB) |
Abstract
Masalah gizi di Indonesia merupakan masalah nasional. Kelompok yang sering terkena masalah gizi adalah balita. Anak yang mengalami masalah gizi pada usia dini akan mengalami gangguan tumbuh kembang, mengalami kesakitan bahkan kematian. Status gizi balita diukur dengan menggunakan beberapa parameter seperti berat badan, tinggi badan, berat badan berdasarkan umur untuk usia balita, tinggi badan berdasarkan umur untuk usia balita. Data ini digunakan untuk mengklasifikasikan balita menjadi kategori gizi seperti gizi buruk, gizi kurang, baik, risiko gizi lebih, gizi lebih dan obesitas. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma C4.5 dalam menentukan status gizi balita di Puskesmas Buleleng 1. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa implementasi Algoritma C4.5 efektif diterapkan dalam memprediksi status gizi balita dengan accuracy 93%, recall 96% dan precision 98%. Mempertimbangkan kemudahan operasional, penerapan algoritma C4.5 dalam memprediksi status gizi sudah diimplementasikan menjadi sebuah aplikasi. Aplikasi ini memiliki karakteristik yakni mudah digunakan dan memiliki interface yang menarik. Selain itu, aplikasi dibangun menggunakan framework Python Django, yang telah melalui pengujian black box yang mendukung kecepatan dan keakuratan dari prediksi status gizi balita. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu memprediksi status gizi dengan tingkat akurasi yang tinggi yaitu 87%. Aplikasi ini dapat membantu tenaga medis dan kader kesehatan dalam melakukan deteksi dini dan intervensi untuk mengetahui status gizi balita. Selain itu, aplikasi ini juga dapat menjadi alat yang berguna bagi masyarakat untuk menentukan stutus gizi balitanya. Upaya ini dapat meningkatkan kesadaran tentang pentingnya gizi seimbang dan pola makan yang baik bagi pertumbuhan dan perkembangan balita
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | status gizi, balita, aplikasi, algoritma C4.5, akurasi |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Matematika > Program Studi Matematika (S1) |
| Depositing User: | Rouli Putri Lindes Situmorang |
| Date Deposited: | 10 Jul 2024 04:38 |
| Last Modified: | 10 Jul 2024 04:38 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/20401 |
Actions (login required)
 |
View Item |