Jempol, Ni Kadek (2024) PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI KEMAMPUAN LULUSAN SMK UNTUK BERSAING MENDAPATKAN PEKERJAAN (STUDI KASUS : SMK Negeri 1 Nusa Penida). Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2013101001-COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (ABSTRAK)
2013101001-ABSTRAK.pdf Download (389kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2013101001-BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (295kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2013101001-BAB II KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2013101001-BAB III METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2013101001-BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2013101001-BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (469kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2013101001-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (357kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2013101001- LAMPIRAN.pdf Download (1MB) |
Abstract
Lulusan sekolah menengah kejuruan (SMK) dituntut untuk siap terjun ke dunia kerja. Untuk kasus di SMK Negeri 1 Nusa Penida, data menunjukkan bahwa banyak lulusan yang berhasil memasuki dunia kerja, namun ada pula yang belum mampu bersaing mendapatkan pekerjaan. Diperlukan algoritma untuk memprediksi kemampuan lulusan SMK untuk bersaing di dunia kerja. Penelitian ini mencoba menerapkan algoritma Naïve Bayes sebagai metode prediksi kemampuan lulusan bersaing di dunia kerja. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari data lulusan SMK Negeri 1 Nusa Penida tahun 2022. Variabel yang dipertimbangkan ada sembilan, yaitu jurusan, nilai ujian sekolah, nilai rata-rata rapor, nilai uji kompetensi, nilai PKL, disiplin, tanggung jawab, sikap dan kemampuan komunikasi. Klasifikasi keputusan ada dua, yaitu mampu bersaing mendapatkan pekerjaan dan belum mampu bersaing mendapatkan pekerjaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes dapat digunakan untuk memprediksi kemampuan lulusan SMK bersaing di dunia kerja dengan akurasi 95,6%, presisi 91% dan recall 100%. Algoritma tersebut sudah diimplementasikan menjadi aplikasi menggunakan bahasa pemrograman python.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Lulusan, bersaing, SMK Negeri 1 Nusa Penida, algoritma Naïve Bayes, aplikasi. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Matematika > Program Studi Matematika (S1) |
| Depositing User: | Ni Kadek Jempol |
| Date Deposited: | 15 Jul 2024 00:50 |
| Last Modified: | 15 Jul 2024 00:50 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/20530 |
Actions (login required)
 |
View Item |