George, Putu (2020) ANALISIS PERKEMBANGAN PENERBANGAN INTERNASIONAL DI BANDARA I GUSTI NGURAH RAI SEBELUM MASA TANGGAP DARURAT COVID-19 MENGGUNAKAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING MOVING AVERAGE. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
1613011014-COVER.pdf Download (568kB) |
|
Text (ABSTRAK)
1613011014-ABSTRAK.pdf Download (280kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1613011014-BAB 1 PENDAHULAN.pdf Download (522kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1613011014-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (603kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
1613011014-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (618kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1613011014-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
1613011014-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (400kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
1613011014-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (698kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
1613011014-LAMPIRAN.pdf Download (334kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model peramalan jumlah penerbangan internasional di Bandara I Gusti Ngurah Rai dengan menerapkan metode Single Exponential Smoothing Moving Average. Metode Single Exponential Smoothing digunakan dalam mengatasi data yang berpola horizontal atau data berada disekitar rata-rata. Penggunaan metode peramalan tersebut untuk membandingkan beberapa kosntanta smoothing yang digunakan dalam peramalan sehingga mendapatkan error terkecil. Error terkecil menunjukkan peramalan yang mendekati nilai aktual dan memiliki keakuratan yang lebih baik. Kemudian akan digunakan memprediksi jumlah penerbangan bulan selanjutnya jika diasumsikan keadaan berjalan dengan normal. Data jumlah penerbangan internasional bulan Januari 2019 sampai Februari 2020 yang bersumber pada badan pusat statistika provinsi Bali mengandung pola data horizontal dengan berfluktuasi disekitar rata-rata sehingga metode Single Exponential Smoothing dapat digunakan. Rata-rata persentase error prediksi yang dihasilkan dari metode Single Exponential Smoothing pada masing-masing Konstanta smoothing yaitu dengan Konstanta smoothing (α=0,1) sebesar 4,852%, dengan Konstanta smoothing (α=0,2) sebesar 4,821%, dengan Konstanta smoothing (α=0,3) sebesar 4,739%, dengan Konstanta smoothing (α=0,4) sebesar 4,790%, untuk Konstanta smoothing (α=0,5) sebesar 4,824%, untuk Konstanta smoothing (α=0,6) sebesar 4,819%, dengan Konstanta smoothing (α=0,7) sebesar 4,811%, dengan Konstanta smoothing (α=0,8) sebesar 5,076%, dengan Konstanta smoothing (α=0,9) sebesar 5,244%. Rata-rata persentase error prediksi yang dihasilkan dari metode Single Exponential Smoothing berdasarkan perhitungan rata-rata persentase error menghasilkan error dibawah 10% yang artinya metode ini sangat baik digunakan untuk memprediksi penerbangan internasional di Bandara I Gusti Ngurah Rai. Rata-rata persentase error atau MAPE terkecil saat menggunakan Konstanta Smoothing (α=0,3) yang memiliki nilai MAPE sebesar 4,739%. Prediksi pada bulan Maret 2020 jika diasumsikan kondisi normal adalah sebanyak 3031 penerbangan.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Penerbangan Internasional, Bandara I Gusti Ngura Rai, Single Exponential Smoothing Moving Average |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Matematika > Program Studi Pendidikan Matematika (S1) |
| Depositing User: | George Budiananta Merta I Putu |
| Date Deposited: | 27 Jul 2020 01:22 |
| Last Modified: | 27 Jul 2020 01:22 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/2102 |
Actions (login required)
 |
View Item |