Perdana, I Gede Agus Krisna (2024) PREDIKSI HASIL TENDER PENGADAAN BARANG DAN JASA PADA BAGIAN PENGADAAN BARANG DAN JASA SEKRETARIAT DAERAH BULELENG DENGAN ALGORITMA C5.0. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
Text (COVER)
1815091012-COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (ABSTRAK)
1815091012-ABSTRAK.pdf Download (39kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1815091012-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (118kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1815091012-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (368kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN)
1815091012-BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (597kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1815091012-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
1815091012-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (48kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
1815091012-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (149kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
1815091012-LAMPIRAN.pdf Download (492kB) |
Abstract
Pengadaan barang dan jasa adalah salah satu program pemerintah untuk memenuhi kebutuhan akan suatu barang dan jasa oleh suatu Kementrian, Lembaga, atau Perangkat Daerah dengan melalui sebuah metode dan proses agar mencapai kesepakatan harga, waktu dan lainnya untuk memenuhi tujuan dari pengadaan barang dan jasa. di Bagian Pengadaan Barang dan Jasa (BPBJ) Sekretariat Daerah Buleleng, setiap tahunnya terdapat paket tender yang gagal karena berbagai faktor yang menyebabkan gagalnya tujuan pembangunan kota dan menjadi isu transparansi penggunaan anggaran pemerintah yang dapat berpengaruhnya pandangan masyarakat terhadap pemerintah. Oleh karena itu datanya perlu digali lebih dalam atau data mining dengan tujuan memprediksi hasil tender sebagai manajemen risiko dalam pengadaan barang dan jasa di BPBJ Sekretariat Daerah Buleleng untuk perencanaan pengadaan barang dan jasa yang lebih efektif dan efesien. Algoritma C5.0 adalah salah satu algoritma yang dapat memproses data hasil tender dengan memproses dataset ke dalam bentuk pohon keputusan yang membentuk aturan-aturan untuk membantu dalam pengambilan keputusan dalam pengadaan tender di BPBJ Sekretariat Daerah Buleleng. Dengan tambahan metode attribute selection dan oversampling, performa terbaik yang didapatkan dari hasil pengujian 3 (tiga) jenis k-fold cross validation yaitu pada 5-fold menghasilkan performa accuracy 0.703152633, precision 0.688464330, recall 0.761427203, dan AUC score 0.703194444, pada 7-fold menghasilkan performa accuracy 0.708044382, precision 0.706945844, recall 0.742024965, dan AUC score 0.708044382, dan pada 10-fold menghasilkan performa accuracy 0.741379310, precision 0.716926571, recall 0.799029680, dan AUC score 0.741343226.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Algoritma C5.0, Attribute Selection, Oversampling, K-Fold Cross Validation. |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi (S1) |
Depositing User: | I Gede Agus Krisna Perdana |
Date Deposited: | 25 Jul 2024 23:57 |
Last Modified: | 25 Jul 2024 23:57 |
URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/21392 |
Actions (login required)
View Item |