Sembiring, Clara Juleisa Br (2024) KLASIFIKASI DIABETES MELLITUS TIPE I DAN DIABETES MELLITUS TIPE II MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DI PUSKEMAS BULELENG II. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
Text (COVER)
2013101022-COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (ABSTRAK)
2013101022-ABSTRAK.pdf Download (219kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2013101022-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (284kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2013101022-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (491kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2013101022-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (211kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2013101022-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2013101022-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (176kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2013101022-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (189kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2013101022-LAMPIRAN.pdf Download (9MB) |
Abstract
Diabetes Mellitus (DM) merupakan penyakit kronis dengan insidens yang meningkat di seluruh dunia. DM didefinisikan sebagai suatu penyakit atau gangguan metabolisme kronis dengan multi etiologi yang ditandai dengan tingginya kadar gula darah disertai dengan gangguan metabolisme karbohidrat. Tujuan dari penelitian ini yaitu menerapkan alogaritma K-Nearest Neighbor dalam menentukan status pasien DM tipe1 dan tipe2 di Puskemas Buleleng II. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian pengembangan dimana data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari data pasien diabetes mellitus tipe1 dan tipe2 tahun 2023 di Puskesmas Buleleng II. Didapatkan enam faktor yang paling berpengaruh terhadap seseorang dapat terkena DM dari hasil klasifikasi data pertama dari puskesmas Buleleng II, yaitu jenis kelamin, umur, kadar gula darah puasa, kadar gula darah setelah 2 jam makan, tekanan darah, dan berat badan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa klasifikasi K-Nearest Neighbor efektif diterapkan dalam mengklasifikasi diabetes mellitus dengan accuracy 87%. Dengan adanya metode ini nantinya dapat dijadikan layanan konsultasi untuk membantu dalam mendiagnosis penyakit DM berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan oleh pasien, sehingga dapat diambil kesimpulan diagnosis awal sebelum periksa insentif di laboratorium.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Penyakit diabetes mellitus, Kecamatan Buleleng, klasifikasi K-Nearest Neighbor |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Matematika > Program Studi Matematika (S1) |
Depositing User: | CLARA JULEISA BR SEMBIRING |
Date Deposited: | 27 Dec 2024 04:02 |
Last Modified: | 27 Dec 2024 04:02 |
URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/22657 |
Actions (login required)
View Item |