Deanik, Ni Wayan Putri Surya (2024) ANALSIS PERBANDINGAN AKURASI METODE FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN DAN S. R. SINGH DALLAM MEMPREDIKSI LAJU INFLASI KABUPATEN BULELENG. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2013101018-COVER.pdf Download (5MB) |
|
Text (ABSTRAK)
2013101018-ABSTRAK.pdf Download (197kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2013101018-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (205kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2013101018-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (598kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2013101018-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (300kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2013101018-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (633kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2013101018-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (159kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2013101018-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (184kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2013101018-LAMPIRAN.pdf Download (441kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganallsis perbandingan hasil uji akurasi dari metode Fuzzy Time Series Markov Chain serta S. R. Singh dallam memprediksi laju inflasi di Kabupaten Buleleng. Data yang digunakan yaitu data laju inflasi per bulan di Kabupaten Buleleng sebanyak 63 data dari bulan Januari 2019 sampai dengan bulan Maret 2024. Tahapan penelitian yang dilakukan dengan menghitung Fuzzy Time Series Markov Chain serta Fuzzy Time Series S. R. Singh dari data latih, kemudian dilanjutkan dengan perhitungan dengan kedua metode yang sama menggunakan data uji. Untuk menghitung uji akurasi dilakukan dengan menggunakan metode uji akurasi MAE (Mean Absolute Error), MAPE (Mean Absolute Percentage Error), serta RMSE (Root Mean Square Error). Hasil uji akurasi pada model Fuzzy Time Series Markov Chain yaitu MAE sebesar nilai MAE sebesar 0,37, MAPE sebesar 64,44% serta RMSE sebesar 0,49. Jika dibandingkan dengan metode Fuzzy Time Series S. R Singh yang memiliki MAE sebesar 0,33, MAPE sebesar 74,54% serta RMSE sebesar 0,40752. Hasil perbandingan pada hasil uji akurasi menunjukan model Fuzzy Time Series S. R. Singh memiliki nilai akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan model Fuzzy Time Series Markov Chain pada dua metode pengujian akurasi yaitu MAE serta RMSE.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Fuzzy, Time Series, Prediksi, Fuzzy Time Series Markov Chain, Fuzzy Time Series S. R. Singh |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Matematika > Program Studi Matematika (S1) |
| Depositing User: | Ni Wayan Putri Surya Deanik |
| Date Deposited: | 30 Dec 2024 02:49 |
| Last Modified: | 30 Dec 2024 02:49 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/22671 |
Actions (login required)
 |
View Item |