ANALISIS PERBANDINGAN METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES, BERNOULLI NAÏVE BAYES DAN GAUSSIAN NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI KATEGORI PENGADUAN PADA APLIKASI PRO DENPASAR

Mahendra, Ida Bagus (2025) ANALISIS PERBANDINGAN METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES, BERNOULLI NAÏVE BAYES DAN GAUSSIAN NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI KATEGORI PENGADUAN PADA APLIKASI PRO DENPASAR. Masters thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.

[img] Text (2229101022-COVER)
2229101022-Cover.pdf
Download (784kB)
[img] Text (2229101022-ABSTRAK)
2229101022-Abstrak.pdf
Download (149kB)
[img] Text (2229101022-BAB 1 PENDAHULUAN)
2229101022-Bab 1 Pendahuluan.pdf
Download (52kB)
[img] Text (2229101022-BAB 2 KAJIAN TEORI)
2229101022-Bab 2 Kajian Teori.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (874kB) | Request a copy
[img] Text (2229101022-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2229101022-Bab 3 Metodelogi Penelitian.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (879kB) | Request a copy
[img] Text (2229101022-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2229101022-Bab 4 Hasil dan Pembahasan.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (2229101022-BAB 5 PENUTUP)
2229101022-Bab 5 Penutup.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (154kB) | Request a copy
[img] Text (2229101022-DAFTAR PUSTAKA)
2229101022-Daftar Pustaka.pdf
Download (305kB)
[img] Text (2229101022-LAMPIRAN)
2229101022-Lampiran.pdf
Download (1MB)

Abstract

Pelayanan Rakyat Online Denpasar atau PRO Denpasar adalah aplikasi Pemerintah Kota Denpasar yang ditujukan sebagai mal pelayanan publik guna mendukung Kota Denpasar menjadi smart city atau kota pintar. Aplikasi ini dibangun sejak tahun 2014 dan aktif digunakan dalam menyalurkan keluh kesah masyarakat sehingga optimalisasi terus dibutuhkan dalam meningkatkan efisiensi penggunaan aplikasi. Optimalisasi aplikasi dilakukan dengan mengembangkan alat bantu pendukung keputusan untuk menentukan kategori pengaduan yang masih dilakukan secara manual dengan terbatasnya jumlah operator dan kerentanan akibat kesalahan manusia. Penerapan metode kecerdasan buatan atau artificial intelligence yang tepat diusulkan sebagai solusi dalam klasifikasi kategori pengaduan untuk menjadi alat bantu pendukung keputusan operator. Penelitian ini bertujuan melakukan perbandingan metode untuk menetapkan satu yang terbaik di antara tiga metode klasifikasi multinomial naïve bayes, bernoulli naïve bayes serta gaussian naïve bayes dengan menerapkan ekstraksi fitur TF-IDF dan dataset sejumlah 15,147 data. Berdasarkan delapan hasil skenario perbandingan dengan menerapkan perbandingan 25%, 50%, 75% dan 100% deskripsi pengaduan dengan 5-fold cross validation serta 10-fold cross validation, didapati metode multinomial naïve bayes memberikan hasil terbaik dalam tujuh dari delapan perbandingan gabungan yang melibatkan parameter uji accuracy, precision, recall, f1-score dan waktu proses.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Pengaduan Masyarakat, Natural Language Processing (NLP), Text Mining, Naïve Bayes, TF-IDF
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Pascasarjana > Program Studi Ilmu Komputer (S2)
Depositing User: Ida Bagus Mahendra
Date Deposited: 24 Jun 2025 06:30
Last Modified: 24 Jun 2025 06:30
URI: http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/24769

Actions (login required)

View Item View Item