Kusuma, Sandi Tian Ari (2025) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL DI DESA PURWOAGUNG MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE AHP – SAW. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2113101001-COVER.pdf Download (697kB) |
|
Text (ABSTRAK)
2113101001-ABSTRAK.pdf Download (287kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2113101001-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (201kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2113101001-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (420kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2113101001-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (215kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2113101001-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (430kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2113101001-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (129kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2113101001-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (198kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2113101001-LAMPIRAN.pdf Download (2MB) |
Abstract
Tujuan utama dari riset ini adalah menerapkan serta mengevaluasi tingkat ketepatan integrasi dua metode pengambilan keputusan, yaitu Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW), dalam proses penyaluran bantuan sosial kepada masyarakat di wilayah Desa Purwoagung. Informasi dikumpulkan melalui teknik observasi langsung, wawancara dengan narasumber, penyebaran angket, serta telaah administratif sebagai bentuk triangulasi data untuk menjamin validitas dan kelengkapan. Dalam proses pelaksanaannya, analisis dilakukan secara bertahap, dimulai dari data mining, pemberian bobot terhadap kriteria menggunakan metode AHP, hingga proses pemeringkatan alternatif berdasarkan algoritma SAW. Penilaian terhadap enam indikator utama mengungkapkan bahwa jenis pekerjaan kepala keluarga memiliki kontribusi terbesar dengan bobot sebesar 0,453, disusul oleh indikator seperti kepemilikan rumah, jumlah anak yang ditanggung, aset simpanan, jenis bahan bakar untuk memasak, serta material lantai rumah. Dari hasil perhitungan, alternatif dengan skor preferensi tertinggi mencapai 0,866 dan ditetapkan sebagai penerima prioritas, sementara alternatif dengan skor terendah sebesar 0,325 berada di urutan terakhir. Tingkat ketepatan dari kombinasi metode AHP dan SAW ini diuji melalui confusion matrix, yang menunjukkan nilai akurasi sebesar 92,76%, Precision 83,6% dan Recall 80,9% mencerminkan performa klasifikasi yang sangat optimal dan andal. Capaian ini menegaskan bahwa pendekatan AHP-SAW mampu menjadi alat bantu yang objektif, terstruktur, dan efisien dalam menentukan calon penerima manfaat secara adil. Riset ini menganjurkan agar ke depan metode ini dikembangkan lebih lanjut dengan pendekatan atau algoritma tambahan guna meningkatkan akurasi hasil, serta mengusulkan agar pemerintah desa dapat memanfaatkan temuan ini dalam formulasi kebijakan distribusi bantuan sosial yang lebih tepat sasaran, transparan, dan berkeadilan.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | bantuan sosial,masyarakat, Desa Purwoagung, metode AHP – SAW. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Matematika > Program Studi Matematika (S1) |
| Depositing User: | Sandi Tian Ari Kusuma |
| Date Deposited: | 10 Jul 2025 02:22 |
| Last Modified: | 10 Jul 2025 02:22 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/25400 |
Actions (login required)
 |
View Item |