Amandari, Ni Nyoman Kania (2025) PERBANDINGAN PENERAPAN METODE SARIMA DAN SARIMAX PADA PERAMALAN LAJU INFLASI DI KOTA DENPASAR. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2113101031-COVER.pdf Download (902kB) |
|
Text (ABSTRAK)
2113101031-ABSTRAK.pdf Download (361kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2113101031-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (394kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2113101031-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (832kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2113101031-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (617kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2113101031-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (887kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2113101031-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (461kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2113101031-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (347kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2113101031-LAMPIRAN.pdf Download (586kB) |
Abstract
Laju inflasi menjadi salah satu indikator kunci dalam mengevaluasi kestabilan perekonomian suatu daerah. Ketidakpastian dan fluktuasi laju inflasi di Kota Denpasar menimbulkan tantangan dalam perencanaan kebijakan ekonomi regional. Prediksi laju inflasi yang akurat diperlukan untuk membantu pemerintah daerah dan lembaga terkait dalam merumuskan kebijakan ekonomi yang lebih efektif dan responsif. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model peramalan terbaik antara SARIMA dan SARIMAX dalam memprediksi laju inflasi di Kota Denpasar, serta menganalisis pengaruh variabel moneter terhadap akurasi prediksi inflasi. Studi ini menggunakan data bulanan yang mencakup laju inflasi sebagai variabel endogen serta uang beredar sebagai variabel eksogen (M1) sebagai variabel eksogen untuk model SARIMAX, dengan periode data dari Januari 2015 hingga Januari 2025. Model SARIMA digunakan untuk menangkap pola musiman dan tren laju inflasi, sedangkan model SARIMAX digunakan untuk menganalisis pengaruh tambahan dari variabel uang beredar. Pemilihan model terbaik dilakukan melalui identifikasi parameter menggunakan ACF, PACF, serta uji diagnostik residual. Berdasarkan hasil identifikasi model, diperoleh parameter terbaik 〖SARIMA(1,0,0)(1,0,0)〗^12. Berdasarkan hasil peramalan, model SARIMAX terbukti mampu memprediksi laju inflasi dengan cukup akurat, yang ditunjukkan oleh nilai evaluasi MAPE, MSE, dan MAE yang mencerminkan performa model yang baik. Dengan demikian, penggunaan variabel eksogen seperti uang beredar dapat meningkatkan akurasi model peramalan inflasi. Hasil ini dapat menjadi referensi bagi pihak terkait, seperti pemerintah daerah dan lembaga keuangan, dalam merumuskan kebijakan ekonomi yang responsif terhadap dinamika moneter.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Laju Inflasi, SARIMA, SARIMAX, Uang Beredar, Peramalan, Deret Waktu. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Matematika > Program Studi Matematika (S1) |
| Depositing User: | Ni Nyoman Kania Amandari |
| Date Deposited: | 11 Jul 2025 06:27 |
| Last Modified: | 11 Jul 2025 06:27 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/25456 |
Actions (login required)
 |
View Item |