Peramalan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali menggunakan metode kombinasi ARIMA-MLP

Sariningsih, Ni Kadek (2025) Peramalan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali menggunakan metode kombinasi ARIMA-MLP. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.

[img] Text (COVER)
2113101010-COVER.pdf
Download (896kB)
[img] Text (ABSTRAK)
2113101010-ABSTRAK.pdf
Download (259kB)
[img] Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2113101010-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf
Download (301kB)
[img] Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2113101010-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (651kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2113101010-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (415kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2113101010-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (665kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5 PENUTUP)
2113101010-BAB 5 PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (231kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
2113101010-DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (228kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
2113101010-LAMPIRAN.pdf
Download (992kB)

Abstract

Salah satu destinasi wisata paling popular di Indonesia adalah Bali yang sangat bergantung pada industri pariwisata. Jumlah pengunjung wisatawan mancanegara mulai menunjukkan tanda-tanda pemulihan yang signifikan setelah mengalami penurunan tajam akibat pandemi COVID-19. Namun, pemulihan kunjungan wisatawan juga menimbulkan tantangan baru, terutama terkait kapasitas infrastruktur dan kualitas layanan di Bandara Internasional Ngurah Rai. Oleh karena itu, diperlukan sistem peramalan yang akurat untuk mengantisipasi pola kunjungan dan mendukung perencanaan yang lebih efektif. Penelitian ini menggunakan kombinasi metode ARIMA-MLP untuk meramalkan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali. Metode ARIMA digunakan untuk menangani pola linier dalam data, sementara MLP digunakan untuk menangani pola nonlinier. Diharapkan dengan penggabungan kedua pendekatan tersebut akan meningkatkan akurasi peramalan. Ukuran kesalahan RMSE dan MAPE digunakan untuk mengevaluasi performa model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model kombiasi ARIMA (3,1,2)-MLP (5-5-1) memberikan akurasi yang sangat baik, dengan nilai RMSE sebesar 35,244,3 dan MAPE sebesar 5,2%. Selain itu, diperkirakan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara yang berkunjung ke Bali pada tahun 2025 akan mengalami sedikit peningkatan dari tahun sebelumnya.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Peramalan, Wisatawan Mancanegara, ARIMA, MLP, Metode Kombinasi
Subjects: L Education > L Education (General)
Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Matematika > Program Studi Matematika (S1)
Depositing User: Ni Kadek Sariningsih
Date Deposited: 24 Jul 2025 08:28
Last Modified: 24 Jul 2025 08:28
URI: http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/25990

Actions (login required)

View Item View Item