Putra, Diva Ananda (2025) Implementasi Clustering Berbasis Web Kabupaten/Kota di Bali Berdasarkan Indeks Kesejahteraan Rakyat menggunakan Metode K-Means dan K-Medoids. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2115091013-COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (ABSTRAK)
2115091013-ABSTRAK.pdf Download (30kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2115091013-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (114kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2115091013-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (920kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2115091013-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (886kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2115091013-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2115091013-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (29kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2115091013-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (193kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2115091013-LAMPIRAN.pdf Download (52kB) |
Abstract
Provinsi Bali dikenal sebagai pusat pariwisata dunia dengan potensi ekonomi tinggi, namun masih menghadapi tantangan dalam pemerataan pembangunan dan kesejahteraan masyarakat. Ketimpangan ekonomi dan sosial yang mencolok antara wilayah Sarbagita (Denpasar, Badung, Gianyar, Tabanan) dan wilayah lainnya menjadi perhatian utama. Meskipun berbagai kebijakan strategis telah diterapkan, seperti Pola Pembangunan Semesta Berencana melalui visi Nangun Sat Kerthi Loka Bali, ketimpangan masih terlihat jelas dalam distribusi pendapatan per kapita, pertumbuhan ekonomi, serta akses terhadap layanan publik. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Bali berdasarkan indikator kesejahteraan rakyat menggunakan dua metode clustering, yaitu K-Means dan K-Medoids. Data yang digunakan berasal dari publikasi resmi Badan Pusat Statistik, Kementerian Keuangan, dan BRIN tahun 2024, dengan indikator yang berfokus pada penurunan kemiskinan dan peningkatan kualitas SDM Krama Bali. Penelitian ini juga menghasilkan sistem clustering berbasis web yang dirancang untuk membantu pemerintah daerah dalam proses pengambilan keputusan berbasis data. Hasil clustering menunjukkan bahwa metode K-Means dengan empat klaster memberikan hasil yang paling optimal, dengan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0,538, dibandingkan K-Medoids dengan DBI 0,689. Distribusi klaster mencerminkan tingkat kesejahteraan wilayah, mulai dari ultimate outcome di Kota Denpasar hingga immediate outcome di wilayah-wilayah perlu pembangunan segera. Pengujian fungsional terhadap sistem yang dikembangkan menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, membuktikan sistem dapat digunakan secara efektif dalam mendukung pengambilan kebijakan pembangunan yang lebih inklusif dan tepat sasaran. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi kontribusi dalam mendorong pemerataan pembangunan di Provinsi Bali, memberikan panduan bagi pemerintah, investor, serta akademisi dalam memahami karakteristik kesejahteraan daerah secara lebih akurat dan efisien.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kesejahteraan Rakyat, Clustering, K-Means, K-Medoids, Sistem Berbasis Web, Blackbox Testing |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi (S1) |
| Depositing User: | DIVA ANANDA PUTRA |
| Date Deposited: | 28 Jul 2025 06:51 |
| Last Modified: | 28 Jul 2025 06:51 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/26111 |
Actions (login required)
 |
View Item |