Budiastawa, I Dewa Gede (2025) OPTIMALISASI KINERJA METODE RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK DENGAN FUZZY C-MEANS DALAM PREDIKSI IMPORT BARANG KONSUMSI INDONESIA. Masters thesis, UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2329101049-COVER.pdf Download (862kB) |
|
Text (ABSTRAK)
2329101049-ABSTRAK.pdf Download (200kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2329101049-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (288kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2329101049-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (277kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2329101049-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (795kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2329101049-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (416kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2329101049-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (205kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2329101049-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (212kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2329101049-LAMPIRAN.pdf Download (2MB) |
Abstract
Prediksi atau peramalan merupakan suatu tindakan yang bertujuan untuk mengetahui kejadian di masa depan berdasarkan infikator-indikator yang mempengaruhi suatu kejadian. Barang konsumsi merupakan produk maupun barang yang dibeli oleh orang maupun rumah tangga yang bertujuan untuk konsumsi secara langsung dalam artian tidak untuk tujuan produksi lebih lanjut. Berdasarkan penelitian di bidang ekonomi, terjadinya impor barang konsumsi disebabkan oleh beberapa factor diantaranya tingginya jumlah konsumsi terhadap suatu produk, nilai tukar rupiah terhadap Dolar Amerika, kepadatan jumlah penduduk, Cadangan devisa negara, inflasi, Produk Domestik Bruto (PDB), serta pajak atau pendapatan dari suatu negara. Nilai impor barang konsumsi yang cukup tinggi akan mengganggu kestabilan industry dalam negeri dimana produk yang dihasilkan oleh produsen lokal akan tergantikan dengan produk luar negeri sehingga produsen lokal perlu melakukan adaptasi terhadap fenomena tersebut. Selain berdampak pada sektor industry, tingginya nilai import barang konsumsi akan menyebabkan deficit perdagangan yang berakibat pada defisitnya devisa cadangan negara serta akan memiliki ketergantungan yang tinggi terhadap produk impor. Berdasarkan hal tersebut maka perlu dilakukan penanganan yang serius untuk menjaga keadaan ekonomi Indonesia khususnya pada sektor industri. Prediksi nilai impor barang konsumsi merupakan suatu langkah dalam mengetahui nilai impor barang konsumsi pada periode selanjutnya sehingga pemerintah memiliki acuan dalam menentukan kebijakan. Dalam penelitian ini dilakukan prediksi nilai impor barang konsumsi berdasarkan factor-faktor yang berpengaruh pada nilai impor barang konsumsi berdasarkan penelitian di bidang ekonomi. Penelitian ini menggunakan metode Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) dengan menggunakan kombinasi pada metode clustering yakni Fuzzy C-Means Clustering untuk meningkatkan performansi metode. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan perbandingan pada model yang dihasilkan dan dapat memberikan rekomendasi model terbaik maupun memberikan hasil prediksi yang lebih akurat.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Prediksi, impor barang konsumsi, RBFNN, K-Means clustering, Fuzzy C-Means |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | Pascasarjana > Program Studi Ilmu Komputer (S2) |
| Depositing User: | I Dewa Gede Budiastawa |
| Date Deposited: | 08 Aug 2025 07:22 |
| Last Modified: | 08 Aug 2025 07:22 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/26513 |
Actions (login required)
 |
View Item |