Grace, Ruthesia (2025) PERBANDINGAN METODE SARIMA DAN DEKOMPOSISI UNTUK PERAMALAN JUMLAH PRODUKSI PADI DI KABUPATEN BULELENG. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![]() |
Text (COVER)
2113101003-COVER..pdf Download (862kB) |
![]() |
Text (ABSTRAK)
2113101003-ABSTRAK.pdf Download (319kB) |
![]() |
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2113101003-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (296kB) |
![]() |
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2113001003-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (612kB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2113101003-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (503kB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2113101003-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB 5 PENUTUP)
2113101003-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (357kB) | Request a copy |
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2113101003-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (252kB) |
![]() |
Text (LAMPIRAN)
2113101003-LAMPIRAN.pdf Download (463kB) |
Abstract
Produksi padi merupakan sektor yang strategis dan sangat penting bagi ketahanan pangan serta perekonomian di Kabupaten Buleleng. Data produksi padi di wilayah ini memiliki pola musiman yang jelas, dengan fluktuasi produksi yang berulang setiap tahun. Oleh karena itu, peramalan jumlah produksi padi yang akurat dan mampu menangani pola musiman sangat dibutuhkan untuk mendukung pengambilan kebijakan dan perencanaan yang efektif dalam upaya meningkatkan efisiensi pengelolaan sumber daya pertanian. Penelitian ini membandingkan dua metode peramalan, yaitu metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan metode dekomposisi, dalam memprediksi produksi padi di Kabupaten Buleleng dengan periode dari bulan Januari 2018 hingga Desember 2024. Penelitian ini menemukan bahwa, model SARIMA terbaik yang diperoleh adalah SARIMA(4,0,4) (0,1,0)^12 sedangkan pada model dekomposisi terbaik menggunakan pendekatan dekomposisi aditif. Hasil perbandingan menunjukkan bahwa metode SARIMA dengan model SARIMA(4,0,4) (0,1,0)^12 memiliki nilai error MAE dan MAPE yang lebih rendah dan kestabilan prediksi yang lebih baik dibandingkan metode dekomposisi. Oleh karena itu, disarankan untuk menerapkan metode SARIMA dalam peramalan data produksi padi di Kabupaten Buleleng.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Dekomposisi, Produksi Padi, SARIMA |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Matematika > Program Studi Matematika (S1) |
Depositing User: | RUTHESIA GRACE |
Date Deposited: | 13 Aug 2025 07:44 |
Last Modified: | 13 Aug 2025 07:44 |
URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/26932 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |