Suryani, Kadek Rima (2026) PERAMALAN NILAI TUKAR PETANI SUBSEKTOR TANAMAN PANGAN PROVINSI BALI DENGAN METODE SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2213101007-COVER.pdf Download (5MB) |
|
Text (ABSTRAK)
2213101007-ABSTRAK.pdf Download (5MB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2213101007-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (5MB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2213101007-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2213101007-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2213101007-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2213101007-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2213101007-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (5MB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2213101007-LAMPIRAN.pdf Download (5MB) |
Abstract
Nilai Tukar Petani (NTP) merupakan indikator utama dalam mengukur tingkat kesejahteraan petani, khususnya pada subsektor tanaman pangan yang berperan strategis dalam ketahanan pangan daerah. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan NTP subsektor tanaman pangan di Provinsi Bali menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Data yang digunakan berupa data bulanan periode Januari 2009 hingga Desember 2025 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Bali. Tahapan analisis meliputi eksplorasi data, pengujian kestasioneran menggunakan transformasi Box–Cox dan uji Augmented Dickey–Fuller (ADF), identifikasi model melalui analisis ACF dan PACF, serta estimasi parameter dengan Maximum Likelihood Estimation (MLE). Berdasarkan kriteria Akaike Information Criterion (AIC), Schwarz Information Criterion (SIC), dan uji diagnostik residual, model SARIMA (0,1,0)(0,1,1)12 terpilih sebagai model terbaik. Evaluasi akurasi menggunakan data tahun 2024-2025 menghasilkan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 4,39925 dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 4,4316%, yang menunjukkan tingkat akurasi peramalan sangat baik. Hasil peramalan periode 2026–2027 memberikan proyeksi kuantitatif yang dapat digunakan sebagai dasar pertimbangan kebijakan dalam meningkatkan kesejahteraan petani tanaman pangan di Provinsi Bali.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Nilai Tukar Petani (NTP), Subsektor Tanaman Pangan, SARIMA, Peramalan Deret Waktu. |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Matematika > Program Studi Matematika (S1) |
| Depositing User: | Kadek Rima Suryani |
| Date Deposited: | 25 Apr 2026 10:14 |
| Last Modified: | 25 Apr 2026 10:14 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/29052 |
Actions (login required)
 |
View Item |