Anistya, Ni Luh Made Sita (2026) ANALISIS PREDIKSI POTENSI KEBANGKRUTAN DENGAN MODEL GROVER DAN MODEL SPRINGATE PADA SUBSEKTOR KONSTRUKSI BANGUNAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2022-2024. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2217041132-COVER.pdf Download (7MB) |
|
Text (ABSTRAK)
2217041132-ABSTRAK.pdf Download (294kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2217041132-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (328kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2217041132-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (347kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2217041132-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (446kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2217041132-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (616kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2217041132-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (229kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2217051142-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (271kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2217041132-LAMPIRAN.pdf Download (549kB) |
Abstract
Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis potensi kebangkrutan pada perusahaan subsektor konstruksi bangunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2022–2024 dengan menggunakan Model Grover dan Model Springate. Penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui bagaimana hasil klasifikasi masing-masing model dalam menentukan perusahaan yang tergolong sehat maupun yang berisiko mengalami kebangkrutan, serta untuk melihat apakah terdapat perbedaan hasil prediksi antara kedua model tersebut. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode deskriptif komparatif. Populasi dalam penelitian ini berjumlah 27 perusahaan dan diperoleh 21 perusahaan sebagai sampel melalui teknik purposive sampling. Analisis dilakukan dengan menghitung skor kebangkrutan menggunakan Multiple Discriminant Analysis (MDA) berdasarkan Model Grover dan Model Springate. Penelitian ini juga menggunakan opini audit sebagai pembanding dengan kondisi aktual keuangan perusahaan. Hasil uji normalitas menggunakan Kolmogorov–Smirnov menunjukkan nilai Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0,036 pada Model Grover dan 0,003 pada Model Springate, yang berarti data tidak berdistribusi normal karena nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05. Oleh karena itu, pengujian hipotesis dilakukan menggunakan uji non-parametrik, yaitu Wilcoxon Signed Rank Test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan dalam hasil klasifikasi potensi kebangkrutan antara Model Grover dan Model Springate. Model Grover cenderung lebih selektif dalam mengidentifikasi perusahaan yang berisiko mengalami financial distress dengan tingkat akurasi 87,3%, sedangkan Model Springate menunjukkan tingkat akurasi yang lebih rendah dengan tingkat akurasi 20,6%. Dengan demikian, model grover dianggap lebih akurat dan dapat digunakan sebagai alat pendeteksi awal kondisi keuangan perusahaan konstruksi bangunan.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Prediksi Kebangkrutan, Model Grover, Model Springate, Financial Distress, Subsektor Konstruksi Bangunan. |
| Subjects: | L Education > L Education (General) |
| Divisions: | Fakultas Ekonomi > Jurusan Manajemen > Program Studi Manajemen (S1) |
| Depositing User: | NI LUH MADE SITA ANISTYA |
| Date Deposited: | 16 Jul 2026 00:44 |
| Last Modified: | 16 Jul 2026 00:44 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/30977 |
Actions (login required)
 |
View Item |