MONITORING DAN PENGENDALIAN KUALITAS AIR AKUARIUM IKAN HIAS AIR TAWAR BERBASIS IOT DENGAN METODE FUZZY LOGIC MAMDANI

Samkayana, I Nyoman Widyam Rizqi Samkayana (2026) MONITORING DAN PENGENDALIAN KUALITAS AIR AKUARIUM IKAN HIAS AIR TAWAR BERBASIS IOT DENGAN METODE FUZZY LOGIC MAMDANI. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.

[img] Text (COVER)
2215101025-COVER.pdf

Download (582kB)
[img] Text (ABSTRAK)
2215101025-ABSTRAK.pdf

Download (265kB)
[img] Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2215101025_BAB 1 PENDAHULUAN.pdf

Download (411kB)
[img] Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2215101025_BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (738kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2215101025-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2215101025-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (859kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5 PENUTUP)
2215101025-BAB 5 PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (336kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
2215101025-DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (409kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
2215101025-LAMPIRAN.pdf

Download (1MB)

Abstract

Ikan hias air tawar merupakan komoditas bernilai ekonomi tinggi, di mana ekspor ikan hias Indonesia pada tahun 2022 mencapai USD 36,43 juta dengan pangsa pasar global sebesar 11,35%. Namun, pemeliharaan akuarium secara konvensional masih mengandalkan pemantauan manual yang kurang akurat, membutuhkan waktu dan tenaga ekstra, serta rentan terbengkalai akibat kesibukan pemilik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring dan pengendalian kualitas air akuarium ikan hias air tawar berbasis Internet of Things (IoT) dengan menerapkan metode Fuzzy Logic Mamdani untuk menentukan persentase pengurasan air secara adaptif berdasarkan kondisi kualitas air. Sistem dibangun menggunakan tiga mikrokontroler, yaitu ESP32 sebagai sensor node dan aktuator, serta ESP8266 sebagai alarm center, yang saling berkomunikasi melalui protokol MQTT. Metode Fuzzy Logic Mamdani menggunakan dua variabel input, yaitu kekeruhan dan pH, dengan sembilan rule untuk menentukan persentase pengurasan air secara dinamis. Pengembangan sistem menggunakan metode prototyping dengan pengumpulan data melalui wawancara bersama ahli perikanan dan pemilik akuarium. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menstabilkan nilai pH pada kisaran 6,96–7,74 yang berada dalam rentang ideal bagi ikan hias air tawar serta menurunkan rata-rata kekeruhan air dari 41,19 NTU menjadi 17,63 NTU atau sebesar 57,2%. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata akurasi sensor sebesar 96,20%, sedangkan seluruh pengujian terhadap 10 perintah bot Telegram berhasil dieksekusi dengan waktu respons 2–4 detik. Selain itu, sistem pencahayaan otomatis berbasis NTP dan pendinginan berbasis suhu berfungsi sesuai rancangan. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu mendukung monitoring dan pengendalian kualitas air akuarium secara lebih efektif, adaptif, dan terautomasi.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Internet of Things, Akuarium Ikan Hias Air Tawar, Fuzzy Logic Mamdani, MQTT, Bot Telegram
Subjects: S Agriculture > SH Aquaculture. Fisheries. Angling
T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Ilmu Komputer (S1)
Depositing User: I Nyoman Widyam Rizqi Samkayana
Date Deposited: 10 Aug 2026 02:46
Last Modified: 10 Aug 2026 02:46
URI: http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/32359

Actions (login required)

View Item View Item