PERANCANGAN DATA WAREHOUSE AKADEMIK POLITEKNIK PARIWISATA BALI

Wirautama, I Gusti Agung Made (2020) PERANCANGAN DATA WAREHOUSE AKADEMIK POLITEKNIK PARIWISATA BALI. Masters thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.

[img] Text (COVER)
1729101019-COVER.pdf
Download (1MB)
[img] Text (ABSTRAK)
1729101019-ABSTRAK.pdf
Download (300kB)
[img] Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1729101019-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf
Download (764kB)
[img] Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1729101019-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
1729101019-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (271kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1729101019-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (10MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5 PENUTUP)
1729101019-BAB 5 PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (227kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
1729101019-DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (225kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
1729101019-LAMPIRAN.pdf
Download (1MB)

Abstract

Politeknik Pariwisata Bali (PPB) memiliki 3 buah sistem informasi yang berkaitan dengan data akademik, yaitu Sistem Informasi Akademik (SIAMIK), Sistem Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru (PENSISBA), Sistem Informasi Penelitian (E-RESEARCH). Akan tetapi 3 sistem informasi tersebut belum terintegrasi serta data yang ada pada setiap database belum diolah dan dianalisis secara maksimal untuk keperluan pengambilan keputusan di tingkat manajemen. Data akademik merupakan aset penting bagi perguruan tinggi. Untuk itu diperlukan integrasi data dalam bentuk data warehouse. Dengan adanya data warehouse diharapkan penyimpanan, pengolahan dan analisis data dapat dilakukan dengan lebih baik untuk berbagai keperluan seperti pelaporan serta data mining. Penelitian ini bertujuan untuk membuat rancangan data warehouse akademik PPB. Penelitian ini menggunakan metodologi Design Science Research Method (DSRM). Metode perancangan data warehouse menggunakan Kimball nine-step methodology atau metode 9 langkah dari Kimball, yaitu Choose the Process, Choose the Grain, Identify and Conform the Dimensions, Choose the Facts, Store Precalculations in the Fact Table, Round Out the Dimension Tables, Choose the Duration of the Database, Determine the Need to Track Slowly Changing Dimensions, Decide the Physical Design. Implementasi data warehouse akademik dilakukan sampai pembuatan prototipe data warehouse menggunakan perangkat lunak open source, yaitu Linux, Java, Pentaho Data Integration, MySQL. Rancangan data warehouse dalam bentuk prototipe dilakukan pengujian melalui Focus Group Discussion dan hasilnya telah sesuai dengan kebutuhan di Politeknik Pariwisata Bali serta direkomendasikan untuk diimplementasikan. Pengujian juga dilakukan pada output dari data warehouse dengan data pada sumber data berdasarkan 19 poin pada analisa sumber data, hasilnya seluruh output dari data warehouse sudah sama dengan pada pada sumber data.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: data warehouse, database, data
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions: Pascasarjana > Program Studi Ilmu Komputer (S2)
Depositing User: I Gusti Agung Made Wirautama
Date Deposited: 11 Nov 2020 04:08
Last Modified: 11 Nov 2020 04:08
URI: http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/4782

Actions (login required)

View Item View Item