Satyawati, Ni Made Widhi (2021) PREDIKSI ANGKA PENDUDUK MISKIN DI INDONESIA MENGGUNAKAN ANALISIS DEKOMPOSISI. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
1613011009-COVER.pdf Download (625kB) |
|
Text (ABSTRAK)
1613011009-ABSTRAK.pdf Download (55kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1613011009-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (298kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1613011009-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (379kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
1613011009-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (243kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PENELITIAN)
1613011009-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (478kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
1613011009-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (74kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
1613011009-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (102kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
1613011009-LAMPIRAN.pdf Download (260kB) |
Abstract
PREDIKSI ANGKA PENDUDUK MISKIN DI INDONESIA MENGGUNAKAN ANALISIS DEKOMPOSISI Oleh Ni Made Widhi Satyawati, NIM. 1613011009 Program Studi S1 Pendidikan Matematika ABSTRAK Kemiskinan merupakan kondisi dimana seseorang berada dalam situasi ketidakmampuan atau nyaris tidak mampu dalam memenuhi kebutuhan dasar seperti kebutuhan tempat tinggal, makanan, dan pakaian. Tingkat pendidikan memiliki pengaruh terhadap tingkat kemiskinan. Taraf pendidikan yang rendah dapat membatasi kemampuan dalam mencari serta memanfaatkan peluang yang mengakibatkan masyarakat miskin sulit untuk beradaptasi maupun berkompetisi dari himpitan keterbelakangan dan kemiskinan. Informasi tentang persentase penduduk miskin merupakan hal penting dalam bidang pendidikan agar dapat diambil langkah antisipasi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi persentase penduduk miskin di Indonesia dengan menggunakan analisis dekomposisi. Dekomposisi adalah salah satu model peramalan yang dapat digunakan untuk meramalkan data time series yang berpola trend dan musim. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dekomposisi aditif memiliki nilai error terkecil. Dalam melakukan suatu peramalan, harus diketahui tingkat akurasi dari model yang digunakan. Salah satu ukuran yang digunakan untuk menguji akurasi yaitu MAPE, dimana dalam penelitian ini menunjukkan nilai MAPE berada dibawah 10% atau dapat diartikan model tersebut memiliki akurasi yang sangat tinggi. Prediksi angka penduduk miskin untuk periode 2020 semester II adalah 9,83% , tahun 2021 semester I adalah 9,71% , tahun 2021 semester II adalah 9,51% , tahun 2022 semester I adalah 9,39% dan untuk tahun 2022 semester II adalah 9,20%. Kata Kunci : persentase penduduk miskin, prediksi, metode dekomposisi.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | persentase penduduk miskin, prediksi, metode dekomposisi, percentage of poor people, prediction, decomposition method |
| Subjects: | L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Matematika > Program Studi Pendidikan Matematika (S1) |
| Depositing User: | Ni Made Widhi Satyawati |
| Date Deposited: | 25 Feb 2021 01:14 |
| Last Modified: | 25 Feb 2021 01:14 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/5604 |
Actions (login required)
 |
View Item |