Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Nyeri Akut Menggunakan Metode Certainty Factor dan Forward Chaining Berbasis Web

Pratama, Wayan Andre (2021) Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Nyeri Akut Menggunakan Metode Certainty Factor dan Forward Chaining Berbasis Web. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.

[img] Text (COVER)
1715051091-COVER.pdf
Download (470kB)
[img] Text (ABSTRAK)
1715051091-ABSTRAK.pdf
Download (242kB)
[img] Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1715051091-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf
Download (480kB)
[img] Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1715051091-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
1715051091-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (537kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1715051091-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (5MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5 PENUTUP)
1715051091-BAB 5 PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (238kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
1715051091-DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (239kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
1715051091-LAMPIRAN.pdf
Download (7MB)

Abstract

Nyeri akut tercatat sebagai keluhan yang paling banyak membawa pasien kerumah sakit. Nyeri akut yang tidak ditanganin sedari awal secara tepat dan berkelanjutan berkelanjutan dapat beresiko menjadi nyeri kronis. Jumlah tenaga kesehatan yang terbatas menyebabkan proses pelayanan kesehatan dalam mengatasi nyeri akut sedari awal menjadi lebih sulit untuk dilakukan. Hal ini memicu kebiasaan masyarakat utuk lebih memilih melakukan swamedikasi. Akan tetapi kebiasaan tersebut tidak didukung baik oleh fakta bahwa pengetahuan masyarakat Indonesia dalam menggunakan obat masih tergolong rendah sampai sedang. Hal ini dapat meningkatkan kemungkinan terjadinya medication error seperti meningkatkan efek samping obat. Pada penanganan nyeri akut dibutuhkan konsultan yang dapat mendiagnosa jenis penyakit nyeri akut. Dalam penelitian ini, sistem pakar dibangun untuk mendiagnosa jenis penyakit nyeri akut yang dialami pasien, serta memberikan solusi untuk setiap jenis penyakit nyeri akut. Metode yang digunakan pada sistem pakar ini adalah kombinasi metode Certainty Factor dan Forward Chaining. Kombinasi dua metode ini dipilih karena cocok dalam proses identifikasi jenis nyeri akut, dan hasil dari penerapan metode ini adalah persentase. Sistem ini dibangun menggunakan metode Waterfall dengan tahap-tahap mulai dari tahap analisis, perancangan, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Berdasarkan tahapan yang telah dilakukan, sistem ini berhasil dibangun dengan sangat baik dilihat dari uji blackbox dan whitebox perangkat lunak dengan tingkat keberhasilan sebesar 100%. Pengujian akurasi hasil diagnosa sistem terhadap diagnosa pakar yang melibatkan 25 kasus pengujian mendapatkan tingkat kesesuaian sebesar 100% yang artinya sistem ini dapat mendiagnosa jenis penyakit nyeri akut dengan sangat baik.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar, Nyeri Akut, Certainty Factor, Forward Chaining
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Pendidikan Teknik Informatika (S1)
Depositing User: WAYAN ANDRE PRATAMA
Date Deposited: 27 Jul 2021 05:49
Last Modified: 27 Jul 2021 05:49
URI: http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/7833

Actions (login required)

View Item View Item