Sasmita, Ade (2022) PENGEMBANGAN SISTEM ANALISIS SENTIMEN UNTUK EVALUASI KINERJA DOSEN UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA DENGAN METODE NAIVE BAYES. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
1415051048-COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (ABSTRAK)
1415051048-ABSTRAK.pdf Download (41kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1415051048-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (154kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN PUSTAKA)
1415051048-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (499kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
1415051048-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Download (51kB) |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1415051048-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
1415051048-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (39kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
1415051048-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (259kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
1415051048-LAMPIRAN.pdf Download (2MB) |
Abstract
Penilaian atau evaluasi dosen dapat dilakukan dengan pengisian angket penilaian oleh mahasiswa. Penilaian yang diberikan mahasiswa dapat memberikan umpan balik dan rekomendasi perbaikan terkait proses kegiatan pembelajaran di universitas. Universitas Pendidikan Ganesha menyediakan angket dosen yang diberikan oleh mahasiswa satu kali setiap semesternya melalui Sistem Informasi Akademik. Saat ini data angket tersebut belum diolah dengan menggunakan teknologi pengklasifikasian analisis data. Data analisis tersebut nantinya dapat dimanfaatkan untuk mendukung hasil evaluasi kinerja dari dosen. Pengelolaan data tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan Sistem Analisis Sentimen dengan metode Naïve Bayes. Data angket akan diklasifikasikan ke dalam 2 (dua) kelas, yaitu positif dan negatif. Data tersebut akan dievaluasi menggunakan k-fold cross validation dan confusion mastrix. Hasil evaluasi menunjukkan sistem mampu memprediksi kelas sentimen pada kritik dan saran mahasiswa dengan rata-rata precision sebesar 90.84%, recall sebesar 95.73%, accuracy sebesar 90.6% dan f-measure sebesar 93.22%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Angket Mahasiswa, K-Fold Cross Validation, Confusion Matrix. |
| Subjects: | L Education > L Education (General) T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Pendidikan Teknik Informatika (S1) |
| Depositing User: | ADE SASMITA |
| Date Deposited: | 24 Feb 2022 07:13 |
| Last Modified: | 24 Feb 2022 07:13 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/10542 |
Actions (login required)
 |
View Item |