IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC DENGAN RULE BASE MENGGUNAKAN ALGORITMA C.45 UNTUK MEMPREDIKSI HUJAN DI LOMBOK

Kertayasa, I Made (2022) IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC DENGAN RULE BASE MENGGUNAKAN ALGORITMA C.45 UNTUK MEMPREDIKSI HUJAN DI LOMBOK. Masters thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.

[img] Text (COVER)
1829101048-COVER.pdf
Download (782kB)
[img] Text (ABSTRAK)
1829101048-ABSTRAK.pdf
Download (416kB)
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
1829101048-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf
Download (230kB)
[img] Text (BAB II KAJIAN TEORI)
1829101048-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (867kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODELOGI PENELITIAN)
1829101048-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (803kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
1829101048-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V PENUTUP)
1829101048-BAB 5 PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (241kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
1829101048-DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (440kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
1829101048-LAMPIRAN.pdf
Download (2MB)

Abstract

Anomali cuaca dapat menyebabkan terjadinya permasalahan seperti terjadinya curah hujan yang melebihi rata-rata. Hal tersebut dapat menyebabkan kerugian di berbagai sektor seperti pertanian dan transportasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut diperlukan sebuah observasi untuk memprediksi curah hujan, sehingga dapat dilakukan pencegahan jika diprediksi terjadi hujan lebat. Prediksi hujan di Indonesia dilakukan oleh Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG). Untuk menghasilkan prediksi cuaca, BMKG melakukan berbagai langkah yang cukup rumit serta menggunakan peralatan yang mahal, sehingga perlu dilakukan penelitian untuk menghasilkan prediksi curah hujan yang praktis dan murah. Untuk memprediksi curah hujan dapat dilakukan dengan menggunakan metode data mining seperti Naïve Bayes dan C.45, selain itu terdapat juga metode fuzzy logic yang telah banyak digunakan dalam penelitian untuk memprediksi curah hujan. Dalam penelitian ini, akan digunakan gabungan metode data mining dan fuzzy logic, dengan menggunakan data kelembapan, tekanan udara, dan suhu udara sebagai input dengan output yang dihasilkan berupa curah hujan. Metode data mining yang digunakan adalah metode C.45 karena dengan metode tersebut data training yang diolah akan menghasilkan decision tree dalam bentuk kategorikal dan dapat diubah menjadi rule if-then sebagai rule base dalam metode fuzzy logic. Selanjutnya dalam metode fuzzy logic akan melewati beberapa tahap yaitu fuzzifikasi, penentuan rule base, inferensi mamdani, dan defuzzifikasi centroid of area (COA). Hasil penelitian menunjukan bahwa prediksi curah hujan menggunakan Metode C.45 memiliki akurasi sebesar 75.83%, sedangkan penggunaan Metode Fuzzy Logic dengan rule base menggunakan metode C.45 diperoleh akurasi prediksi yang lebih baik yaitu sebesar 81.67%. Untuk menyempurnakan penelitian ini dapat dilakukan dengan menambahkan data training serta mencoba metode penentuan rule base, inferensi, dan defuzzifikasi lainnya.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Prediksi Curah Hujan, Metode Data Mining C.45, Fuzzy Logic
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Pascasarjana > Program Studi Ilmu Komputer (S2)
Depositing User: I Made Kertayasa
Date Deposited: 12 Jul 2022 04:57
Last Modified: 12 Jul 2022 04:57
URI: http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/11083

Actions (login required)

View Item View Item