Dewi, Ida Ayu Mirah Cahya (2022) Klasifikasi Label Gamelan Rindik Berdasarkan Suasana Hati Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. Masters thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (1829101012 - COVER)
1829101012 - COVER.pdf Download (938kB) |
|
Text (1829101012 - ABSTRAK)
1829101012 - ABSTRAK.pdf Download (85kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1829101012 - BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (246kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1829101012 - BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (584kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
1829101012 - BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (463kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1829101012 - BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
1829101012 - BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (157kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
1829101012 - DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (150kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
1829101012 - LAMPIRAN.pdf Download (124kB) |
Abstract
Gamelan rindik Bali merupakan musik tradisional khas Bali yang memiliki fungsi sebagai seni balih-balihan atau sebagai hiburan di kalangan masyarakat pada jaman kerajaan dan memiliki fungsi yang sama hingga kini. Teknik permainan gamelan rindik yang sederhana akan menghasilkan komposisi nada-nada yang harmonis dan mendayu, sehingga berperan sebagai pembawa stimulus yang mampu mempengaruhi psikologi dan suasana hati bagi pendengarnya. Menurut teori suasana hati oleh Thayer, musik dengan tingkat stres positif dan energi rendah mengacu pada suasana hati contentment (tenang), sedangkan musik dengan tingkat stress positif dan tingkat energi tinggi mengacu pada suasana hati exuberance (senang). Penelitian ini menerapkan cabang dari data mining yaitu Music Information Retrieval (MIR) dengan mengklasifikasikan label gamelan rindik berdasarkan suasana hati mempergunakan metode K-Nearest Neighbor. Algoritma tersebut cocok untuk diimplementasikan pada data set nonlinear seperti data musik/lagu, karena garis keputusan kelas yang dihasilkan oleh K-NN bersifat fleksibel. Data yang dipergunakan yaitu potongan file musik berformat mono .wav dengan durasi 20 detik yang selanjutnya dilakukan proses klasifikasi dengan algoritma K-NN oleh sistem. Output yang dihasilkan berupa label suasana hati yaitu contentment atau exuberance. Hasil pengujian menggunakan confusion matrix didapat persentase accuracy klasifikasi 81 %, recall 90,5 %, presicion 76 %, dan F-score 82,6% untuk mencari rata-rata harmonik presicion dan recall. Waktu proses tercepat menghasilkan 0,0258 detik. Pada penelitian selanjutnya juga dapat dilakukan optimasi klasifikasi atau perbandingan dengan algoritma lainnya untuk memperoleh tingkat akurasi yang lebih baik pada kasus yang serupa.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Music Information Retrieval, Gamelan Rindik Bali, Suasana Hati, K-Nearest Neighbor |
| Subjects: | B Philosophy. Psychology. Religion > BF Psychology M Music and Books on Music > M Music M Music and Books on Music > ML Literature of music |
| Divisions: | Pascasarjana > Program Studi Ilmu Komputer (S2) |
| Depositing User: | Ida Ayu Mirah Cahya Dewi |
| Date Deposited: | 18 Oct 2022 03:04 |
| Last Modified: | 18 Oct 2022 03:04 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/13177 |
Actions (login required)
 |
View Item |