Maharani, N. Dinda (2023) PREDIKSI JUMLAH PENUMPANG BUS TRANS METRO DEWATA PADA PT. SATRIA TRANS JAYA MENGGUNAKAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN WEIGHTED MOVING AVERAGE. Masters thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2029101018-COVER.pdf Download (838kB) |
|
Text (ABSTRAK)
2029101018-ABSTRAK.pdf Download (209kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2029101018-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (336kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2029101018-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (614kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2029101018-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (716kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2029101018-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2029101018-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (223kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2029101018-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (432kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2029101018-LAMPIRAN.pdf Download (438kB) |
Abstract
Peramalan adalah suatu teknik dalam melakukan prediksi periode mendatang dengan memanfaatkan data histori sebelumnya. Penelitian ini mencoba membuat model peramalan banyak penumpang transportasi umum yaitu bus Trans Metro Dewata. Transportasi umum yang biasa dijumpai masyarakat adalah bus, angkot dan kereta api. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui model peramalan dalam memprediksi banyak penumpang transportasi umum yaitu bus Trans Metro Dewata pada setiap koridor di masa mendatang dengan metode peramalan yang tepat. Metode yang digunakan dalam memprediksi penumpang bus Trans Metro Dewata adalah Double Exponential Smoothing dan Weighted Moving Average. Hasil penelitian menemukan bahwa pembuatan model peramalan dengan Double Exponential Smoothing lebih tepat digunakan dalam peramalan periode mendatang sesuai dengan hasil nilai MAPE yang lebih kecil di masing-masing koridor antara lain koridor satu pada bulan Mei 2022 sebesar 13.408 penumpang meningkat pada bulan April 2023 sebesar 21.580 penumpang dengan nilai MAPE 7,41% dan hasil keakuratan 92,59%, koridor dua pada bulan Mei 2022 sebesar 10.977 penumpang meningkat pada bulan April 2023 sebesar 26.916 penumpang dengan nilai MAPE 7,05% dan hasil keakuratan 92,95%, koridor tiga pada bulan Mei 2022 sebesar 9.149 penumpang meningkat pada bulan April 2023 sebesar 22.733 penumpang dengan nilai MAPE 9,83% dan hasil keakuratan 90,17%, koridor empat pada bulan Mei 2022 sebesar 9.611 penumpang meningkat pada bulan April 2023 sebesar 12.752 penumpang dengan nilai MAPE 6,37% dan hasil keakuratan 93,63% dengan keterangan interpretasi MAPE sangat baik
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | prediksi, jumlah penumpang, Trans Metro Dewata, PT. Satria Trans Jaya, double exponential smoothing, weighted moving average |
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | Pascasarjana > Program Studi Ilmu Komputer (S2) |
| Depositing User: | N. Dinda Maharani |
| Date Deposited: | 22 Jul 2023 02:51 |
| Last Modified: | 22 Jul 2023 02:51 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/16585 |
Actions (login required)
 |
View Item |