Sutarmawan, Gede Agus (2023) IMPLEMENTASI OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) UNTUK MEMBANTU TEKNISI DALAM MENGATASI TROUBLESHOOTING FIBER OPTIK (KASUS : PT. FAJAR MITRA KRIDA ABADI). Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
Text (COVER)
1915101016-COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (ABSTRAK)
1915101016-ABSTRAK.pdf Download (55kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1915101016-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (133kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1915101016-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (222kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN)
1915101016-BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (73kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1915101016-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (871kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
1915101016-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (124kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
1915101016-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (92kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
1915101016-LAMPIRAN.pdf Download (337kB) |
Abstract
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membandingakn keakuratan serta performa metode OCR di aplikasi mobile untuk pendataan redaman core pada fiber optik dengan nama FAMIKA. Dalam tahapan pengembangan aplikasi menggunakan metode prototype. FAMIKA terdiri dari 2 aktor pengguna sistem yaitu admin melakukan pengelolaan data dilapangan, serta teknisi melakukan input data redaman dari setiap core yang telah di OCR (Optical Character Recognition). Implementasi OCR di aplikasi FAMIKA menggunakan metode on-device. Kemudian sebagai alternatif dibuatkan mode offline untuk mengatasi blankspot saat upload form OCR dengan menggunakan SQLite. Hasil yang didapatkan saat pengujian akurasi pada siang hari didapatkan rata-rata akurasi 86%, sedangkan saat malam hari didapatkan rata-rata akurasi 74%. Kemudian hasil pengujian performance pada siang hari didapatkan waktu rata-rata 4,38 detik, sedangkan pada malam hari didapatkan waktu rata-rata sebesar 5,38 detik. Untuk pengujian mode offline, beberapa percobaan dilakukan dan berhasil.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | OCR, prototype, SQLite |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Ilmu Komputer (S1) |
Depositing User: | Gede Agus Sutarmawan |
Date Deposited: | 22 Jul 2023 22:07 |
Last Modified: | 22 Jul 2023 22:07 |
URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/16597 |
Actions (login required)
View Item |