IMPLEMENTASI OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) UNTUK MEMBANTU TEKNISI DALAM MENGATASI TROUBLESHOOTING FIBER OPTIK (KASUS : PT. FAJAR MITRA KRIDA ABADI)

Sutarmawan, Gede Agus (2023) IMPLEMENTASI OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) UNTUK MEMBANTU TEKNISI DALAM MENGATASI TROUBLESHOOTING FIBER OPTIK (KASUS : PT. FAJAR MITRA KRIDA ABADI). Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.

[img] Text (COVER)
1915101016-COVER.pdf
Download (1MB)
[img] Text (ABSTRAK)
1915101016-ABSTRAK.pdf
Download (55kB)
[img] Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1915101016-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf
Download (133kB)
[img] Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1915101016-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (222kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN)
1915101016-BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (73kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1915101016-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (871kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5 PENUTUP)
1915101016-BAB 5 PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (124kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
1915101016-DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (92kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
1915101016-LAMPIRAN.pdf
Download (337kB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membandingakn keakuratan serta performa metode OCR di aplikasi mobile untuk pendataan redaman core pada fiber optik dengan nama FAMIKA. Dalam tahapan pengembangan aplikasi menggunakan metode prototype. FAMIKA terdiri dari 2 aktor pengguna sistem yaitu admin melakukan pengelolaan data dilapangan, serta teknisi melakukan input data redaman dari setiap core yang telah di OCR (Optical Character Recognition). Implementasi OCR di aplikasi FAMIKA menggunakan metode on-device. Kemudian sebagai alternatif dibuatkan mode offline untuk mengatasi blankspot saat upload form OCR dengan menggunakan SQLite. Hasil yang didapatkan saat pengujian akurasi pada siang hari didapatkan rata-rata akurasi 86%, sedangkan saat malam hari didapatkan rata-rata akurasi 74%. Kemudian hasil pengujian performance pada siang hari didapatkan waktu rata-rata 4,38 detik, sedangkan pada malam hari didapatkan waktu rata-rata sebesar 5,38 detik. Untuk pengujian mode offline, beberapa percobaan dilakukan dan berhasil.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: OCR, prototype, SQLite
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Ilmu Komputer (S1)
Depositing User: Gede Agus Sutarmawan
Date Deposited: 22 Jul 2023 22:07
Last Modified: 22 Jul 2023 22:07
URI: http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/16597

Actions (login required)

View Item View Item