Wedani, Ketut Shintya (2023) PERAMALAN HARGA BAWANG MERAH MENGGUNAKAN METODE KOMBINASI SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE DAN QUANTILE REGRESSION (SARIMA-QR) DI PROVINSI BALI. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
1813101018-COVER.pdf Download (2MB) |
|
Text (ABSTRAK)
1813101018-ABSTRAK.pdf Download (361kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1813101018-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (659kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1813101018-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
1813101018-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (947kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1813101018-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
1813101018-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (522kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
1813101018-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (307kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
1813101018-LAMPIRAN.pdf Download (3MB) |
Abstract
Provinsi Bali adalah salah satu daerah produsen bawang-bawangan khususnya jenis bawang merah di Indonesia. Naik dan turunnya nilai jual bawang merah terjadi setiap tahunnya yang mana memiliki beberapa faktor pengaruh seperti faktor musim panen, cuaca, banyaknya konsumsi dari masyarakat, jumlah supply, dan lain sebagainya. Dalam rangka pengurangan faktor resiko ketidakpastian harga tersebut, dirasa penting untuk melakukan forecasting harga bawang merah khusunya di daerah Bali. Pada riset ini, penulis menganalisis forecasting harga bawang merah di Provinsi Bali dengan metode SARIMA-QR. Metode SARIMA digunakan karena data harga bawang merah yang bersifat musiman dan penambahan metode QR karena melibatkan macam-macam faktor yang mempengaruhi harga bawang merah seperti luasan panen bawang merah, produksi, hari libur nasional, dan hari raya keagamaan di Bali. Metode ini juga meninjau lebih dalam variabel pengaruh terjadinya kenaikan dan penurunan harga bawang merah. Studi ini memakai pendekatan kuantitatif, dimana variabel yang dipakai yaitu harga, produksi, luas panen bawang merah bulanan dari periode Januari 2016 hingga Desember 2021 yang didapat dari DPKP Provinsi Bali. Harga bawang merah dianalisis forecasting menggunakan metode SARIMA, kemudian dilakukan forecasting harga bawang merah dengan melibatkan variabel bebas lainnya menggunakan metode QR. Dari keseluruhan hasil riset, didapat model SARIMA paling baik adalah SARIMA dengan nilai MAPE 17,58% sehingga model tersebut dapat dikatakan baik. Model SARIMA-QR untuk ketiga kuantil yang didapat juga tergolong baik karena nilai MAPE yang didapat yaitu 17,65% pada kuantil 0,25; 16,26% pada kuantil 0,5; dan 20,38% pada kuantil 0,75. Apabila metode SARIMA dan SARIMA-QR dibandingkan dengan melihat nilai MAPE yang didapat, SARIMA-QR pada kuantil 0,5 (median) lebih baik dibandingan dengan metode SARIMA saja.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Peramalan, Harga Bawang Merah, Seasonal ARIMA, Quantile Regression, SARIMA-QR. |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Matematika > Program Studi Matematika (S1) |
| Depositing User: | Ketut Shintya Wedani |
| Date Deposited: | 27 Jul 2023 07:04 |
| Last Modified: | 27 Jul 2023 07:04 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/17182 |
Actions (login required)
 |
View Item |