Anggraeni, Ni Luh Sukma (2024) ANALISIS SENTIMEN OPINI PENGUNJUNG TERHADAP DAYA TARIK WISATA DI KABUPATEN BULELENG DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2015091061-COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (ABSTRAK)
2015091061-ABSTRAK.pdf Download (298kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2015091061-BAB 1.pdf Download (388kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN PUSTAKA)
2015091061-BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (603kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN)
2015091061-BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (806kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2015091061-BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2015091061-BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (267kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2015091061-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (265kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2015091061-LAMPIRAN.pdf Download (1MB) |
Abstract
Dampak pandemi Covid-19 terasa signifikan pada sektor pariwisata di Kabupaten Buleleng, Provinsi Bali. Meskipun terjadi penurunan kunjungan wisatawan pada tahun 2020, data terbaru menunjukkan potensi pemulihan sektor pariwisata di wilayah tersebut. Dalam menghadapi tantangan diversitas daya tarik wisata yang beragam, Dinas Pariwisata Kabupaten Buleleng memerlukan pemahaman mendalam terhadap opini pengunjung. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan analisis sentimen dengan Naïve Bayes Classifier untuk mengevaluasi pandangan pengunjung terhadap daya tarik wisata di Kabupaten Buleleng, dengan fokus pada ulasan TripAdvisor. Melibatkan Kepala Bidang Destinasi Pariwisata dari Dinas Pariwisata Kabupaten Buleleng, penelitian ini mengidentifikasi kekurangan dalam sistem pengumpulan dan analisis opini pengunjung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Naïve Bayes Classifier menghasilkan klasifikasi yang memuaskan. Pada skenario pertama, nilai akurasi mencapai 83%, presisi 86%, recall 83%, dan F1-score 82%. Skenario kedua, dengan penambahan teknik resampling, memberikan nilai akurasi 75%, presisi 76%, recall 75%, dan F1-score 75% dari penambahan teknik resampling pada skenario kedua, dapat disimpulkan bahwa meskipun terjadi penurunan dalam beberapa metrik, klasifikasi masih memberikan hasil yang dapat diterima, terutama dengan mempertimbangkan konteks dan tujuan penggunaan model. Evaluasi ulasan wisatawan di TripAdvisor menunjukkan mayoritas pandangan positif terhadap daya tarik wisata di Kabupaten Buleleng. Namun, beberapa ulasan mencerminkan keprihatinan terhadap fasilitas yang perlu ditingkatkan, seperti infrastruktur dan pelayanan. Sebagai rekomendasi, penelitian ini menyarankan perhatian khusus pada peningkatan fasilitas untuk meningkatkan kenyamanan wisatawan.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pariwisata, Analisis Sentimen, Naïve Bayes Classifier, TripAdvisor, Kabupaten Buleleng. |
| Subjects: | H Social Sciences > H Social Sciences (General) H Social Sciences > HA Statistics |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi (S1) |
| Depositing User: | NI LUH SUKMA ANGGRAENI |
| Date Deposited: | 15 Feb 2024 01:05 |
| Last Modified: | 15 Feb 2024 01:05 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/18625 |
Actions (login required)
 |
View Item |