Werdaya, kadek Marta (2024) BILINGUAL SENTIMENT ANALYSIS DALAM BAHASA INGGRIS DAN BAHASA INDONESIA TERHADAP PARIWISATA BALI MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
1715051131-COVER.pdf Download (755kB) |
|
Text (ABSTRAK)
1715051131-ABSTRAK.pdf Download (334kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
1715051131-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (294kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
1715051131-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODE PENELITIAN)
1715051131-BAB 3 METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (486kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
1715051131-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (738kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
1715051131-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (286kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
1715051131-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (291kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
1715051131-LAMPIRAN.pdf Download (511kB) |
Abstract
Dikenal dengan julukan "pulau dewata" dan "pulau seribu pura", Bali telah berkembang menjadi destinasi wisata terkenal di Indonesia dan di seluruh dunia. Salah satu sektor utama ekonomi Bali adalah pariwisata. Namun, lonjakan kunjungan wisatawan telah menimbulkan berbagai masalah, salah satunya adalah overtourism, yang berdampak pada pengelolaan destinasi wisata, lingkungan, dan kepuasan wisatawan. Analisis ulasan wisatawan di media sosial sangat penting untuk memahami persepsi mereka terhadap pariwisata Bali karena media sosial menjadi tempat bagi wisatawan untuk menyampaikan pengalaman mereka, platform media sosial X.com, menjadi salah satu media sosial yang tepat untuk mendapatkan banyak ulasan tersebut. Analisis sentimen terhadap ribuan ulasan memerlukan banyak waktu dan rentan terhadap subjektivitas. Untuk itulah metode sentiment analysis menjadi sangat krusial. Dalam penelitian ini model CNN yang digunakan adalah model dari Yoon Kim dan mendapatkan hasil tertinggi yakni 88.4%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sentimen Analisis, CNN, Pariwisata Bali. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Pendidikan Teknik Informatika (S1) |
| Depositing User: | Kadek Marta Werdaya |
| Date Deposited: | 04 Aug 2024 12:44 |
| Last Modified: | 04 Aug 2024 12:44 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/21821 |
Actions (login required)
 |
View Item |