Pande, Satria Imawan Adi Putra (2025) IMPLEMENTASI SISTEM MOUSE VIRTUAL BERBASIS KLASIFIKASI POSE TANGAN BERDASARKAN HAND LANDMARK MODEL DAN FITUR EUCLIDEAN DISTANCE. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2015101020-COVER.pdf Download (2MB) |
|
Text (ABSTRAK)
2015101020-ABSTRAK.pdf Download (381kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2015101020-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (459kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2015101020-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (988kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN)
2015101020-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (943kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2015101020-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2015101020-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (372kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2015101020-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (383kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2015101020-LAMPIRAN.pdf Download (504kB) |
Abstract
Interaksi manusia dan komputer yang alami dan intuitif menjadi kebutuhan penting di era teknologi modern. Penelitian ini mengusulkan implementasi sistem mouse virtual berbasis klasifikasi pose tangan yang memanfaatkan hand landmark model dan fitur Euclidean distance. Sistem ini dirancang untuk mengenali enam kelas pose tangan secara real-time menggunakan webcam, tanpa memerlukan perangkat keras tambahan. Proses pengembangan melibatkan deteksi 21 landmark points tangan dengan memanfaatkan modul MediaPipe, ekstraksi fitur spasial berbasis Euclidean distance, dan proses klasifikasi dengan algoritma Support Vector Machine (SVM). Pengujian dilakukan menggunakan confusion matrix dan blackbox testing, dengan menghasilkan nilai akurasi sebesar 93,65%, dengan performa stabil pada kecepatan pemrosesan 5 FPS dan latensi di bawah 100 ms. Sistem ini menawarkan solusi interaksi manusia dan komputer yang efisien dan fleksibel, dengan potensi aplikasi di bidang teknologi.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Mouse Virtual, Pose Tangan, Hand Landmark Model, Euclidean Distance, Support Vector Machine, Interaksi Manusia dan Komputer. |
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Ilmu Komputer (S1) |
| Depositing User: | Satria Imawan Adi Putra Pande |
| Date Deposited: | 08 Jan 2025 04:19 |
| Last Modified: | 08 Jan 2025 04:19 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/22692 |
Actions (login required)
 |
View Item |