Andika, Dewa (2025) Pengembangan Aplikasi Untuk Membantu Siswa SMP dalam Memilih Jurusan di SMK dengan Menerapkan Algoritma C4.5. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2113101017-COVER.pdf Download (802kB) |
|
Text (ABSTRAK)
2113101017-ABSTRAK.pdf Download (126kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2113101017-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (304kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2113101017-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (550kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2113101017-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (482kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2113101017-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2113101017-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (293kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2113101017-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (271kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2113101017-LAMPIRAN.pdf Download (1MB) |
Abstract
Penjurusan siswa SMP dalam memilih jurusan SMK menjadi permasalahan signifikan di kecamatan Buleleng. Banyak siswa SMP mengalami kesulitan menentukan jurusan yang tepat sesuai kemampuan akademik mereka. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan aplikasi yang dapat membantu siswa SMP memilih jurusan SMK secara efektif dan akurat. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi berbasis algoritma C4.5 untuk membantu siswa SMP memilih jurusan SMK yang tepat di kecamatan Buleleng. Data yang digunakan meliputi riwayat siswa SMK saat mereka masih di SMP. Algoritma C4.5 digunakan sebagai metode prediksi utama dalam aplikasi ini. Algoritma ini memanfaatkan pendekatan pohon keputusan untuk menghasilkan aturan keputusan. Fitur yang digunakan sebagai atribut prediksi adalah jenis kelamin dan nilai mata pelajaran Matematika, IPA, Bahasa Inggris, dan Bahasa Indonesia. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi mampu memprediksi jurusan SMK dengan tingkat akurasi yang sangat baik. Pengguna dapat memasukkan data siswa SMP beserta nilai empat mata pelajaran tersebut. Aplikasi kemudian memberikan rekomendasi jurusan SMK yang sesuai. Namun, model yang dikembangkan masih memerlukan perbaikan karena hanya menggunakan data nilai akademik sebagai parameter prediksi. Aplikasi ini membantu siswa SMP untuk memilih jurusan yang cocok di SMK. Di lain sisi, bagi pengelola SMK, aplikasi ini dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam seleksi siswa baru.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pengembangan Aplikasi, Penjurusan SMK, Siswa SMP, Kecamatan Buleleng, Algoritma C4.5, Pohon Keputusan, Prediksi Jurusan. |
| Subjects: | H Social Sciences > H Social Sciences (General) L Education > L Education (General) L Education > LB Theory and practice of education > LB1603 Secondary Education. High schools Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Matematika > Program Studi Matematika (S1) |
| Depositing User: | DEWA GEDE ANDIKA ANDARA PUTRA |
| Date Deposited: | 07 Jul 2025 04:09 |
| Last Modified: | 07 Jul 2025 04:09 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/25243 |
Actions (login required)
 |
View Item |