PERBANDINGAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BROWN DALAM PERAMALAN GARIS KEMISKINAN DI KOTA DENPASAR

Swari, Ni Putu Leni Aprita (2025) PERBANDINGAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BROWN DALAM PERAMALAN GARIS KEMISKINAN DI KOTA DENPASAR. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.

[img] Text (COVER)
2113101027-COVER.pdf
Download (1MB)
[img] Text (ABSTRAK)
2113101027-ABSTRAK.pdf
Download (369kB)
[img] Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2113101027-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf
Download (386kB)
[img] Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2113101027-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (719kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2113101027-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (416kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2113101027-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5 PENUTUP)
2113101027-BAB 5 PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (358kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
2113101027-DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (241kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
2113101027-LAMPIRAN.pdf
Download (704kB)

Abstract

Kemiskinan masih menjadi permasalahan sosial dan ekonomi yang signifikan di Indonesia, termasuk di wilayah perkotaan seperti Kota Denpasar. Meskipun dikenal sebagai pusat ekonomi dan pariwisata di Provinsi Bali, Kota Denpasar mencatat jumlah penduduk miskin terbanyak kedua di provinsi tersebut pada tahun 2023. Oleh karena itu, diperlukan peramalan garis kemiskinan yang akurat untuk membantu perumusan kebijakan sosial dan ekonomi yang lebih tepat sasaran. Dalam upaya memperoleh metode peramalan yang paling efektif, penelitian ini membandingkan dua pendekatan peramalan deret waktu, yaitu Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Double Exponential Smoothing Brown. Kedua metode tersebut dipilih karena sama-sama mampu menangani data berpola tren, namun memiliki karakteristik dan pendekatan perhitungan yang berbeda. Penelitian ini menggunakan data garis kemiskinan Kota Denpasar tahun 2003 hingga 2024. Kualitas metode diuji menggunakan tiga indikator evaluasi, yaitu Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan nilai MAE, MAPE, dan RMSE secara keseluruhan metode double exponential smoothing Brown memiliki nilai error yang lebih rendah dibandingkan dengan metode ARIMA dalam peramalan garis kemiskinan di Kota Denpasar yaitu MAE=16.813,88, RMSE=42.846,46, dan MAPE=2,35% dengan peramalan pada tahun 2025 sebesar ≈Rp 876.377,07.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: ARIMA, Double Exponential Smoothing Brown, Garis Kemiskinan, Kota Denpasar.
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Matematika > Program Studi Matematika (S1)
Depositing User: Ni Putu Leni Aprita Swari
Date Deposited: 08 Jul 2025 01:20
Last Modified: 08 Jul 2025 01:20
URI: http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/25293

Actions (login required)

View Item View Item