PERBANDINGAN AKURASI METODE FUZZY TIME SERIES MODEL MARKOV CHAIN, SINGH, DAN CHEN DALAM MEMPREDIKSI NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP EURO

Yuniastri, Desak Made Dwi (2025) PERBANDINGAN AKURASI METODE FUZZY TIME SERIES MODEL MARKOV CHAIN, SINGH, DAN CHEN DALAM MEMPREDIKSI NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP EURO. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.

[img] Text (COVER)
2113101008-COVER.pdf

Download (927kB)
[img] Text (ABSTRAK)
2113101008-ABSTRAK.pdf

Download (290kB)
[img] Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2113101008-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf

Download (344kB)
[img] Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2113101008-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (796kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2113101008-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (374kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2113101008-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5 PENUTUP)
2113101008-BAB 5 PENUTUP.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (236kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
2113101008-DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (252kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
2113101008-LAMPIRAN.pdf

Download (4MB)

Abstract

Fuzzy Time Series merupakan metode prediksi yang menggunakan prinsip-prinsip logika fuzzy. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi tiga model Fuzzy Time Series, yaitu model Markov Chain, Singh, dan Chen dalam memprediksi nilai tukar Rupiah terhadap Euro. Data yang digunakan berupa nilai tukar harian Rupiah terhadap Euro sebanyak 98 data, diperoleh dari situs resmi Bank Indonesia pada periode 1 November 2024 hingga 27 Maret 2025. Pengujian akurasi dilakukan menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) sebagai ukuran tingkat kesalahan prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Singh memiliki akurasi tertinggi dengan MAPE sebesar 0,32%, sedangkan model Markov Chain memperoleh MAPE sebesar 0,39% dan model Chen sebesar 0,44%. Berdasarkan hasil tersebut, Fuzzy Time Series model Singh memberikan hasil prediksi terbaik dibandingkan dua model lainnya.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Fuzzy Time Series, nilai tukar Rupiah-Euro, Markov Chain, Singh, Chen, prediksi
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Matematika > Program Studi Matematika (S1)
Depositing User: DESAK MADE DWI YUNIASTRI
Date Deposited: 11 Jul 2025 06:24
Last Modified: 11 Jul 2025 06:24
URI: http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/25472

Actions (login required)

View Item View Item