KASOR, JESSIANA ROBIYANTI WELA (2025) MEDIA PEMBELAJARAN SENSOR ELECTROMYOGRAPHY (EMG) BERBASIS IOT PADA MATA KULIAH SENSOR DAN AKTUATOR. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![]() |
Text (COVER)
2115061019-COVER.pdf Download (439kB) |
![]() |
Text (ABSTRAK)
2115061019-ABSTRAK.pdf Download (305kB) |
![]() |
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2115061019-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (359kB) |
![]() |
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2115061019-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (449kB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB 3 METODE PENELITIAN)
2115061019-BAB 3 METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (389kB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2115061019-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (570kB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB 5 PENUTUP)
2115061019-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (285kB) | Request a copy |
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2115061019-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (246kB) |
![]() |
Text (LAMPIRAN)
2115061019-LAMPIRAN.pdf Download (478kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran sensor Elektromiografi (EMG) berbasis Internet of Things (IoT) guna mendukung mata kuliah Sensor dan Aktuator dalam program pendidikan Teknik Elektro di Universitas Pendidikan Ganesha. Studi ini mengadopsi pendekatan Penelitian dan Pengembangan (R&D), dengan menggunakan analisis statistik deskriptif untuk menginterpretasikan data yang dikumpulkan dari ahli isi, ahli media, dan peserta dalam uji coba skala kecil dan besar. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang diisi oleh ahli materi pelajaran, ahli media, dan mahasiswa, yang berisi serangkaian pernyataan evaluatif. Temuan menunjukkan bahwa penilaian ahli materi pelajaran mencapai skor 96,25%, dikategorikan sebagai sangat baik, sementara penilaian ahli media mencapai skor 97,5%, juga dinilai sebagai sangat baik. Dalam uji coba kelompok kecil yang melibatkan lima mahasiswa, media memperoleh skor sempurna 100%, menunjukkan klasifikasi sangat baik. Demikian pula, uji coba kelompok besar dengan 20 mahasiswa juga menghasilkan skor 100%, diklasifikasikan sebagai sangat baik. Studi ini menyimpulkan bahwa media pembelajaran sensor EMG berbasis IoT sangat efektif sebagai sumber daya tambahan untuk mata kuliah Sensor dan Aktuator dalam program Pendidikan Teknik Elektro di Universitas Pendidikan Ganesha
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Media Pembelajaran, Sensor Electromyography, IoT, Sensor, Aktuator. |
Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknologi Industri > Program Studi Pendidikan Teknik Elektro (S1) |
Depositing User: | Jessiana Robiyanti Wela Kasor |
Date Deposited: | 28 Jul 2025 08:18 |
Last Modified: | 28 Jul 2025 08:18 |
URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/26164 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |