Widyaputra, Kadek Dwika Darma (2026) Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori dalam Menentukan Persediaan Barang (Studi Kasus: Masdewa Jeweller). Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.
![[img]](http://repo.undiksha.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
2115091072-COVER.pdf Download (234kB) |
|
Text (ABSTRAK)
2115091072-ABSTRAK.pdf Download (30kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
2115091072-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (102kB) |
|
Text (BAB 2 KAJIAN TEORI)
2115091072-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (387kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN)
2115091072-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (628kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN)
2115091072-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
2115091072-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (28kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
2115091072-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (156kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
2115091072-LAMPIRAN.pdf Download (628kB) |
Abstract
Masdewa Jeweller adalah perusahaan retail perhiasan perak. Berdasarkan hasil wawancara dan pengalaman magang, toko ini belum memiliki kendali penuh menentukan persediaan karena distribusi masih dikendalikan sepihak oleh produsen (CV Jeronini). Hal ini memicu potensi kehilangan penjualan akibat ketidaksesuaian antara permintaan pasar dan ketersediaan stok, serta penumpukan stok yang menyita ruang, menurunkan nilai estetika, dan memakan biaya pemeliharaan. Solusi yang ditawarkan adalah pemanfaatan data mining dengan algoritma Apriori untuk menemukan pola hubungan antar-produk. Tujuannya menemukan pola kombinasi produk yang sering dibeli bersamaan sebagai acuan strategi persediaan. Penelitian ini menggunakan kerangka kerja CRISP-DM (Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modelling, Evaluation dengan Lift Ratio, dan-Deployment-berupa sistem) terhadap data transaksi Juni 2022 - Agustus 2025. Hasil penelitian menunjukkan algoritma Apriori berhasil menemukan kombinasi yang valid (lift ratio > 1). Terdapat 4 kombinasi yang dianggap valid yaitu Necklaces & Pendants (support 11,15%, confidence 47,54%, lift ratio 1,22). Pola lainnya adalah Rings, Necklaces & Bracelets (confidence 47,06%), Earrings, Necklaces & Pendants (confidence 46,15%), dan Bracelets, Necklaces & Pendants (confidence 41,82%). Kesimpulannya, implementasi algoritma Apriori mampu menemukan pola pembelian pelanggan pada data transaksi Masdewa Jeweller, hasil ini dapat dijadikan rekomendasi kategori produk yang di-restock bersamaan oleh Masdewa Jeweller. Hasil analisis ini disajikan dalam bentuk sistem sebagai alat bantu pengambilan keputusan yang objektif bagi Masdewa Jeweller.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Algoritma Apriori, CRISP-DM, Persediaan Barang |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Sistem Informasi (S1) |
| Depositing User: | KADEK DWIKA DARMA WIDYAPUTRA |
| Date Deposited: | 23 Apr 2026 01:15 |
| Last Modified: | 23 Apr 2026 01:15 |
| URI: | http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/29026 |
Actions (login required)
 |
View Item |