BINERISASI CITRA DIGITAL DOKUMEN WARISAN BUDAYA LELUHUR MENGGUNAKAN METODE SAUVOLA

YASA, GEDE SUDARMA (2020) BINERISASI CITRA DIGITAL DOKUMEN WARISAN BUDAYA LELUHUR MENGGUNAKAN METODE SAUVOLA. Undergraduate thesis, Universitas Pendidikan Ganesha.

	Text (COVER) 1615051048-COVER.pdf Download (657kB)
	Text (ABSTRAK) 1615051048-ABSTRAK.pdf Download (53kB)
	Text (BAB 1 PENDAHULUAN) 1615051048-BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (119kB) | Request a copy
	Text (BAB 2 KAJIAN TEORI) 1615051048-BAB 2 KAJIAN TEORI.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 3 METODELOGI PENELITIAN) 1615051048-BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (277kB) | Request a copy
	Text (BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN) 1615051048-BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text (BAB 5 PENUTUP) 1615051048-BAB 5 PENUTUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (52kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 1615051048-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (50kB)
	Text (LAMPIRAN) 1615051048-LAMPIRAN.pdf Download (738kB)

Abstract

Pengembangan binerisasi citra digital dokumen warisan budaya leluhur menggunakan metode sauvola ini dibuat untuk membinerisasikan dokumen kuno yang sudah mulai lapuk, pudar, kusam dan susah dibaca. Pengembangan ini bertujuan untuk membantu masyarakat dalam melestarikan dokumen dalam bentuk tulisan tangan dan juga dapat menyimpan dokumen secara digital. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan menggunakan aplikasi Binerisasi Citra Digital Dokumen Warisan Budaya Leluhur menggunakan Metode Sauvola. Terdapat 41 dataset yang digunakan dalam penelitian ini. Penelitian ini menggunakan metode sauvola. Hasil uji akurasi dengan tiga metode yaitu dengan F-measure, PSNR dan NRM. Hasil akurasi yang diproleh yaitu dari keseluruhan kernel dari kernel 3, 20, 30, 50, 80, 90, 100, dengan nilai parameter k 0.1 hingga 06 yang diteliti yaitu mendapatkan hasil terbaik pada kernel 20. Dimana nilai f-measure tertinggi dengan nilai parameter k (0,5) pada GT1 sebesar 0.6256 dan GT2 sebesar 0.6366, nilai PSNR tertinggi dengan nilai parameter k (0,6) pada GT1 sebesar 15.7555 dB dan GT2 sebesar 16.0588 dB, dan untuk nilai NRM terbaik dengan nilai parameter k (0,5) pada GT1 sebesar 0.3688 dan GT2 sebesar 0.3545. Hal tersebut mengindikasikan bahwa metode sauvola cukup baik digunakan dalam binerisasi citra dokumen kuno.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Sauvola, Citra Digital, Dokumen Kuno.
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik dan Kejuruan > Jurusan Teknik Informatika > Program Studi Pendidikan Teknik Informatika (S1)
Depositing User:	GEDE SUDARMA YASA
Date Deposited:	03 Nov 2020 00:40
Last Modified:	03 Nov 2020 00:40
URI:	http://repo.undiksha.ac.id/id/eprint/4681

Actions (login required)

View Item